Talige ontsluiting en inhoudelijke verrijking van Brepols' full-textdatabanken: een AI- en NLP-gebaseerde transformatie naar een dynamische onderzoeks-, lees- en leeromgeving

Op basis van de recentste ontwikkelingen in computationele taalkunde, Artificial Intelligence en Natural Language Processing (NLP) streeft dit Baekelandmandaat naar een meerlagige verbinding, verdieping en ver-rijking van Brepols’ Latijnse en Griekse tekstcorpus, zowel vanuit talig als inhoudelijk perspectief, telkens op woord-, zins- en tekstniveau. Dit getransformeerde en verrijkte corpus zal de ruggengraat vormen van een dynamische onderzoeks-, lees- en leeromgeving, optimaal ingebed in het online Brepolis-platform, in de vorm van (1) kant-en-klare tools voor standaardgebruikers, (2) een geëncrypteerde interface voor gespecialiseerde onderzoeksteams, en, op langere termijn, (3) een digitale leer-omgeving voor scholieren en undergraduate studenten. Vanuit wetenschappelijk oogpunt onderzoekt dit project hoe robuuste NLP-methodes kunnen worden ingezet voor begrensde historische, inflectionele corpustalen, waarbij nadrukkelijk de toegevoegde waarde van domeinkennis wordt bestudeerd.