< Terug naar vorige pagina

Project

Forensische ico-biometrie (PhD-positie)

Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van volledig geautomatiseerde, robuuste en nauwkeurige computationele methoden voor morpho-fenotypering van de menselijke anatomie op grootschalige twee- en driedimensionale in-vivo medische beeldvorming (iconische) gegevens van het craniofaciale skelet. De belangrijkste toepassing is directe biologische profilering (biometrie), die bestaat uit het schatten van geslacht, leeftijd, gestalte en afkomst. Door directe intra- en extramuros samenwerkingen met forensische odontologie en forensische antropologie afdelingen, hebben we toegang tot uitgebreide beelddatabases van beeldgegevens (Orthopantographic (OPG) X-rays en (Cone-Beam) Computed Tomography (CB)CT) voor leeftijd en afkomst schatting. De belangrijkste methodologische nieuwigheid is het gebruik van end-to-end Deep Learning ter vervanging van de gemanipuleerde, vaak ad-hoc benaderingen van segmentatie, oriëntatie en kromtrekken.

Datum:30 aug 2021 →  Heden
Trefwoorden:Deep Learning, Forensic Ico-Biometrics, Computer Vision
Disciplines:Biomedische beeldverwerking
Project type:PhD project