< Terug naar vorige pagina

Project

H2020 MOIRA ESR1 – Slijtagebewaking van mechatronische systemen onder variabele bedrijfsomstandigheden door integratie van heterogene gegevens (KU Leuven – WP1)

ESR1 zal werken aan de extractie en exploitatie van de verborgen informatie die bestaat in heterogene gegevens. Verschillende soorten signalen, waaronder trillingen, akoestiek, slijtageresten, oliekwaliteit en bedrijfsomstandigheden zullen worden samengesmolten/geïntegreerd om de relatie tussen de gemeten signalen en de echte degradatie van het systeem te onthullen, met de nadruk op slimme, zelfgecontroleerde mechatronische systemen werken onder wisselende omstandigheden. Kennis en ervaring uit signaalverwerking, tribologie, machinedynamica en ontwerp, trillingen, akoestiek en olieanalyse worden gecombineerd. ESR1 zal werken aan de onderliggende fysica van de degradatie en hoe deze informatie aanwezig is in de opgevangen signalen. Slijtagemodellering en tribologietests zullen hier worden gebruikt. Een multisensorbenadering zal worden gebruikt om de heterogene gegevens vast te leggen en te analyseren. Geavanceerde signaalverwerkingstools op basis van cyclo-stationariteit zullen worden ontwikkeld en toegepast op de signalen, waarbij belangrijke monitoringindicatoren worden geëxtraheerd. De correlatie en kwantificering van de systeemdegradatie met de monitoringindicatoren zal leiden tot een nieuwe methodologie voor het voorspellen van de resterende levensduur van mechatronische componenten. De methodologie zal worden getest en gevalideerd op speciale testopstellingen, speciaal ontworpen en gebouwd aan de KU Leuven, evenals op echte industriële signalen.

Datum:27 sep 2021 →  Heden
Trefwoorden:condition monitoring, non-stationary, heterogeneous data, vibration
Disciplines:Akoestiek, geluid en trillingsgerelateerde ingenieurskunde, Mechanische aandrijfsystemen, Datamining
Project type:PhD project