< Terug naar vorige pagina

Project

Optimisatie van enzym ontdekking met omics integratie en artificiële intelligentie

Het PhD-project maakt deel uit van het intercluster project Enzymares dat de ontdekking van enzymen probeert te versnellen door een enzym predictie toolbox te ontwikkelen. Deze toolbox zal de enzymontdekkingsroute optimaliseren door: 1. een verbeterde database die verschillende soorten biologische and moleculaire data integreert 2. de inclusie van ecologische informatie over het organisme en zijn habitat, aangezien organismen die overleven in extreme habitats meer kans hebben om enzymen te produceren die onder extreme condities werken 3. de inclusie van procesparameters en prestatiebehoeften om ervoor te zorgen dat enzymes geschikt zijn, meer enzymes gevonden worden, en om de time-to-market te verkorten De toolbox zal verschillende types van data combineren, zoals moleculaire data, ecologische data, procesparameters en de prestatiebehoeften om het success in het enzym ontdekkingstraject te vergroten. Bovendien kan een grote groep van voordien onbekende enzymen ontdekt worden die belangrijk kunnen zijn in enzymatische catalyze, door de diversiteit van enzymes in complexe organismen te onderzoeken. Door de innovative toolbox zal Enzymares bijdragen tot het success van enzymes in duurzame bio-catalyze en kan bedrijven helpen om hun processen duurzamer te maken.

Datum:1 okt 2021 →  Heden
Trefwoorden:Bioinformatics software, enzyme prediction toolbox, Enzymares
Disciplines:Ontwikkeling van bio-informatica software, tools en databases, Computationele biomodellering en machine learning
Project type:PhD project