< Terug naar vorige pagina

Project

Ontwerp en optimalisatie van borstbeeldvorming gebruik makende van virtuele klinische studies en artificiële intelligentie

State-of-the-art borstbeeldvorming draagt bij aan vroege detectie en verbetert daardoor de prognose van de patiënt. Virtuele klinische studies zijn een krachtig hulpmiddel voor zowel de validatie als de optimalisatie van nieuwe borstbeeldvormingstechnieken. Daarom is het belangrijk om de mogelijkheden van virtuele klinische studies te blijven verkennen, en deze uit te breiden met nieuwe toepassingen. Het onderzoek zal voornamelijk gericht zijn op het toevoegen van synthetische mammografie en dual energy mammografie in het bestaande VICTRE platform. Bovendien zou het incorporeren van de laatste nieuwigheden zoals model observers en artificiële intelligentie een toegevoegde waarde zijn. Na uitgebreid onderzoek van deze nieuwe technieken in een virtuele omgeving, is er behoefte aan fysieke antropomorfe fantomen om verder onderzoek in de praktijk te kunnen voort te zetten. Er is veel lopend en voorafgaand onderzoek om een passend fantoom te realiseren dat een mens nabootst en in staat is om alle aspecten van de nieuwe technologie in de praktijk bloot te leggen. Door verschillende delen van dit onderzoek te combineren, is het misschien mogelijk om een fysiek 3D-borstfantoom te creëren voor synthetische mammografie, hopelijk gevolgd door een fantoom voor dual energy mammografie. Om deze nieuwe technieken te verfijnen en ze te helpen integreren in de klinische praktijk, zou het interessant zijn om verschillende beschikbare middelen te combineren, zoals synthetische beelden of moderne technieken zoals AI. Deze combinatie kan mogelijks verschillende facetten van het volledige proces verbeteren, van optimale beeldkwaliteit tot computerondersteunde detectie.

Datum:20 sep 2021 →  Heden
Trefwoorden:Breast cancer, Medical imaging, Mammography
Disciplines:Diagnostische radiologie
Project type:PhD project