Ontwikkeling van geavanceerde multivariate analysetools voor het karakteriseren van netwerkfysiologie

Geavanceerde multivariate analysetools voor het karakteriseren van interacties tussen hersenen-hersenen en hersenlichaamritmes zullen worden ontwikkeld op basis van beschikbare multichannel en multimodale fysiologische datasets, waaronder bijv. elektro-encefalogram (EEG), elektrocardiogram (ECG), ademhalings- en elektrogastrogram (EGG) signalen. De nadruk zal liggen op de ontwikkeling van nieuwe algoritmische tools die: erkennen zowel de systemische als dynamische (d.w.z. tijdveranderende) aard van de interacties tussen fysiologische subsystemen om een meer complete karakterisering van het fysiologische netwerk te bereiken. Het project zal zich bezighouden met de beoordeling en kwantificering van temporele directionaliteit veranderingen van koppelingseffecten (bijv. ademhaling die veranderingen in hartslag aanstuurt of vice versa), multischaal gedrag, en mogelijke niet-lineaire interacties tussen de fysiologische subsystemen om een meer volledige karakterisering van systemische netwerkfysiologie (d.w.z. dynamische interacties tussen hersen- hersen- en hersenlichaamritmes).