< Terug naar vorige pagina

Project

Een gezamelijk model voor longitudinale responsen en longitudinale covariaten

In biomedisch onderzoek zijn er vaak hiërarchische modellen nodig om binaire als continue responsen samen te modelleren. In gezamelijke gegeneraliseerde lineaire gemengde modellen kan dit door de random effects te laten correleren, waardoor de associatie tussen de responsen en de evolutie van deze responsen over tijd onderzocht kan worden. Vaak is de interpretatie van deze associatie echter beperkt tot de latente correlatie tussen de random effects. Verder is de interpretatie van het model ook subject-specifiek doordat er geconditioneerd wordt op de random effects. In mijn doctoraat zal deze methode uitgebreid worden met manifeste correlaties tussen de geobserveerde responsen en de formulatie van een marginaal model zonder interpretatie conditioneel op de random effects. Verder zullen predictie intervallen geconstrueerd worden van subvectoren van de ene respons gegeven subvectoren van de andere respons en zal deze aanpak geïllustreerd worden met meerdere case studies, waaronder een toepassing op de longfunctie en longinfectie bij mucoviscidose patiënten.

Datum:6 okt 2021 →  Heden
Trefwoorden:biostatistics
Disciplines:Biostatistiek
Project type:PhD project