Beter Kwantificeren van Ecosysteemdiensten via Digital Twins van Stadsbomen

Stedelijke groene infrastructuur biedt tal van ecosysteemdiensten en slim beheer van deze infrastructuur is cruciaal voor stedelijke klimaatadaptatie en -mitigatie. Stadsbomen zijn hiervan een belangrijk onderdeel en spelen een ongeëvenaarde rol bij het compenseren van het hitte-eilandeffect en het opvangen van antropogene koolstofemissies. De huidige, eenvoudige tools voor de kwantificering van stedelijke ecosysteemdiensten die door bomen worden geleverd, slagen er echter niet in de werkelijke diversiteit en complexiteit van bomen te vatten. Recente vorderingen in laserscanning en 3D-modelleringstechnieken kunnen virtuele stadsmodellen (zogenaamde digital twins) opleveren die kunnen worden gebruikt om de impact van verschillende strategieën voor het beheer van stedelijke groene infrastructuur te begrijpen en te simuleren. De methoden en tools om de nieuwe 3D-informatie om te zetten in accurate kwantificeerbare schattingen van ecosysteemdiensten, zijn echter momenteel niet beschikbaar. Ik heb twee ecosysteemdiensten geselecteerd die de focus zullen hebben in mijn project: koolstofvastlegging en de beperking van het stedelijk hitte-eilandeffect. Dit werk maakt gebruik van de modernste laserscantechnologieën, zeer gedetailleerde beelden op straatniveau en de grote overvloed aan Google Street View-beelden om digital twins van stadsbomen te creëren. Ik ga de meerwaarde van deze gedetailleerde 3D-informatie onderzoeken om ecosysteemdiensten nauwkeurig te kwantificeren.