Verbeterde reconstructie van snelle CT-scans op basis van a priori informatie

Dit doctoraatsonderzoek wil snelle in-line computertomografie (CT) mogelijk maken door een gereduceerd aantal projecties te combineren met behoud van een goede signaal-ruisverhouding (SNR). Er wordt gebruik gemaakt van a priori gegevens om de kwaliteit te verbeteren en CT-artefacten in CT-reconstructies te verminderen, vooral in het geval van multi-materiaal werkstukken. Uitgaande van representatieve scans van hoge kwaliteit van verschillende objectklassen, zal het aantal projecties stapsgewijs verminderd worden, en zullen parallelle benaderingen naar sparse-projection reconstructie toegepast worden, waarvan er één gebruik maakt van de beschikbare priori informatie van het object. Eerder werk heeft het potentieel aangetoond van sparse-projection en/of modelgebaseerde reconstructie. Verwacht wordt een onafhankelijke in-line-reconstructiemethode te vinden die gebruik maakt van voorafgaande informatie om gegevens van hoge kwaliteit te leveren met een goede SNR en beperkte CT-artefacten uit slechts enkele projecties. De bijbehorende demonstratiesoftware voor een nieuw CT-systeem wordt tevens beoogd. De methoden zullen geëvalueerd worden op academische onderdelen en op een industrieel relevante case study.