< Terug naar vorige pagina

Project

Spraak-brein-computer-interface gebaseerd op menselijke intracraniale registraties

Technologie die spraak rechtstreeks uit hersenactiviteit decodeert kan gebruikt worden om beschadigde zenuwbanen van patiënten met een ernstige spraakstoornis te overbruggen. Initiële studies rapporteerden indrukwekkende resultaten met neurale signalen opgewekt tijdens het vocaliseren of beluisteren van spraak. Om tegemoet te komen aan de noden van de beoogde patiëntengroep dienen we te streven naar het decoderen van niet-gevocaliseerde spraak, ook ingebeelde spraak genoemd. Een veelbelovende strategie is het overdragen van kennis van de ene spraakmodaliteit naar de andere, omdat ze hersenzones delen, met als einddoel niet- gevocaliseerde spraak te decoderen. Dit is ook het objectief van het voorgestelde project. Neurale signalen van hoge kwaliteit zullen worden opgemeten via electrocorticografie en, in tegenstelling tot voorgaande studies die enkel hoge frequentiecomponenten gebruiken, zal het volledige frequentiespectrum worden aangesproken om het beoogde spraaksignaal te reconstrueren. Wanneer deze aanpak succesvol is zullen we een proof-of-concept applicatie ontwikkelen die in reële tijd ingebeelde spraak decodeert en het overeenstemmende audiosignaal genereert. Op deze wijze wordt de kring gesloten: van ingebeelde naar gereconstrueerde en beluisterde spraak. Wanneer dit project succesvol is kan het bijdragen tot assistieve technologie bedoeld om de levenskwaliteit van patiënten met een spraakstoornis te verbeteren.

Datum:26 okt 2021 →  Heden
Trefwoorden:electrocorticography, speech brain-computer interface, machine learning
Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Audio- en spraakverwerking, Patroonherkenning en neurale netwerken, Cognitieve neurowetenschappen, Neurofysiologie
Project type:PhD project