< Terug naar vorige pagina

Project

EEG signaturen van cognitieve stoornissen tijdens stadia van cognitieve achteruitgang

Cognitieve achteruitgang is één van de belangrijkste kenmerken van verschillende neurodegeneratieve aandoeningen en kan de levenskwaliteit van zowel patiënten als mantelzorger ernstig beïnvloeden. Wereldwijd zijn er ongeveer 50 miljoen dementiepatiënten, een aantal dat naar verwachting in de toekomst snel zal toenemen. De vroege en objectieve beoordeling van cognitieve stoornissen, ongeacht hun oorsprong, dient niet alleen diagnostische doeleinden, maar is ook cruciaal om de snelheid van progressie te beoordelen en om tijdige maatregelen voor patiëntenzorg te implementeren, waaronder ook op financieel gebied. Hoewel kwantitatieve elektro-encefalografie (EEG) mogelijk nog niet is opgenomen in de klinische werkwijze van patiënten met de ziekte van Alzheimer (AD), heeft de techniek bewijs geleverd om met succes onderscheid te maken tussen gezonde deelnemers en patiënten met dementie. Bovendien is EEG een niet-invasieve en relatief kosteneffectieve techniek in vergelijking met de analyse van cerebrale spinale vloeistof (CSV), FDG-PET en MRI-volumetrie, die vaak worden gebruikt om AD-pathologie te beoordelen. Aangezien is aangetoond dat pathologische veranderingen in AD meerdere jaren voorafgaan aan de klinische manifestatie, willen we onderscheid maken tussen meerdere stadia van cognitieve achteruitgang met behulp van de EEG-methodologie. We zullen zowel patiënten met subjectieve en milde cognitieve stoornissen als AD-patiënten opnemen. Ten slotte willen we de EEG-kenmerken correleren met gevestigde biomarkers van AD-pathologie (bijv. CSV, FDG-PET, MRI). Indien succesvol, zou dit EEG verder valideren voor gebruik in de klinische setting en mogelijk zelfs een beter begrip van de ziekte zelf opleveren.

Datum:1 nov 2021 →  Heden
Trefwoorden:Cognitive decline, Dementia, EEG, Biomarkers
Disciplines:Cognitieve veroudering, Cognitieve neurowetenschappen, Neurofysiologie
Project type:PhD project