Ondersteuningssystemen voor klinische beslissingen

Clinici die in een medische omgeving werken worden steeds vaker geconfronteerd met een tsunami aan medische gegevens (patiëntendossiers, klinische metingen, beelden, multi-omics, enz…). Deze gegevens worden verwerkt met een groot aantal machine learning-algoritmen, statistische methoden, visualisatietools en kunstmatige intelligentie. Er is een grote behoefte om al deze ingrediënten te integreren in een zogenaamde ‘Decision Support Tool’, die de klinisch expert helpt bij het stellen van een diagnose. Hoe een dergelijk raamwerk te ontwikkelen, zal het onderwerp zijn van dit doctoraat. Het zal ook worden ingezet in verschillende klinische gevallen, b.v. niertransplantatieproblemen, oncologie, enz.