Voortdurend leren voor echte

Continu leren beoogt het leren van neurale netwerkmodellen van niet-i.i.d. data of voor een opeenvolging van taken. In dit project zijn we van plan om continu leren op te tillen van speelgoedopstellingen op kleinschalige datasets naar meer realistische settings. In het bijzonder, zijn we van plan om een aantal open uitdagingen van de traditionele methoden voor continu leren aan te pakken, met inbegrip van grotere schaal echte wereld instellingen, realistische domein verschuivingen, leren van stromen van gegevens, en het vermijden van expliciete opslag van voorbeelden. Daartoe zijn we van plan om beter gebruik te maken van de kennis die impliciet is gecodeerd in het model.