< Terug naar vorige pagina

Project

Expert diep leren in de menselijke hersenen: Een cognitief computationeel neurowetenschappelijk perspectief

Het menselijk brein heeft grote ervaring in een breed spectrum aan
informatieverwerkingstaken. Bijkomend verwerven vele personen
expertise in zeer specifieke domeinen zoals schaken en microscopie.
Voorgaande studies hebben de hypothese ondersteund dat experts
geen superkrachten verkrijgen, zoals een grotere
werkgeheugencapaciteit, maar in de plaats daarvan een meer
efficiënte informatieverwerking ontwikkelen die specifiek is voor het
expert-domein (zie bv. Bilalic, 2017). Om deze veranderingen op het
neurale niveau te kunnen karakteriseren, is er nood aan
gedetailleerde metingen van neurale representaties, wat pas recent
mogelijk werkt door ontwikkelingen op methodologisch vlak. In dit
project bestuderen we het effect van expertise op neurale
representaties via een combinatie van state-of-the-art methodes.
Deze multidisciplinaire benadering geeft ons een geïntegreerd begrip
van de wijze waarop het menselijk brein leert, in het algemeen en in
specifieke domeinen.

Datum:1 jan 2022 →  Heden
Trefwoorden:Neural basis of expertise and learning, Object recognition and categorization, Computational modeling of human sensory learning
Disciplines:Cognitieve neurowetenschappen, Neuroimaging, Zintuiglijke processen en perceptie