Slimme industriële spectrale camera's via kunstmatige intelligentie (SISCAI)

Dit project werkt rond spectrale beeldvorming. Spectrale beeldvorming laat toe om subtiele optische signalen of onzichtbare golflengtes waar te nemen. De technologie heeft veel industriële toepassingen in afval- of voedselsortering en kwaliteitscontrole. Krachtige spectrale beeldverwerkingsalgoritmes op basis van AI en deep learning bestaan, maar zijn vaak beperkt tot labo-omgevingen met gecontroleerde condities en hoogkwalitatieve spectrale camera’s. Het SISCAI-project zal deze toepassingen van het labo naar de praktijk brengen. Hiervoor zal het slimme industriële spectrale camera’s ontwikkelen die geoptimaliseerd zullen worden voor hun taak. De camera’s zullen op het toestel AI-gebaseerde verwerkingsalgoritmes kunnen uitvoeren. De optimalisatie van het camera-design is gebaseerd op het modelleren van de design ruimte, camera simulatie en geavanceerde optimalisatiemethodes. Deze conceptuele ontwikkelingen worden gedemonstreerd in twee industriële contexten: het bepalen van fruit kwaliteitsparameters in een serre, en de kwaliteitsinspectie van voedingsproducten in een vrije-val sorteermachine.