Snelle multi-modale beeldvorming voor diagnose en therapie-beoordeling vantumorpatiënten

Maligne gliomen zijn agressieve tumoren met een slechte prognose. Rekening houdend met de agressieve aard van deze tumoren en de brede leeftijdsgroep waarbij ze zich voordoen, maligne gliomen hebben een aanzienlijke sociaal-economische gevolgen. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is de beeldvormende modaliteit van keuze in de diagnose, agressie evaluatie en follow-up van deze tumoren. Echter, in het beheer van maligne glioom huidige beeldvormende technieken nog steeds niet in de diagnostische nauwkeurigheid. In dit project willen we een beeldvormingsprotocol waarin verschillende geavanceerde MR technieken worden gecombineerd binnen een tentamentijd aanvaardbaar voor patiënten. Bovendien, ons doel is het ontwikkelen van (geautomatiseerde) data processing algoritmes die de volgende gebieden: (a) creëren een accurate diagnose, (b) maken een vroege prognose op het succes van de behandeling, (c) een beschrijving van microscopisch kleine tumor infiltratie, ( d) het identificeren van mechanismen die bijdragen aan het succes en falen van (nieuwe) therapeutische interventies. Gezien de diversiteit van beeldvorming en spectroscopische gegevens worden verzameld voor elke patiënt in de tijd, fundamentele computationele problemen, zoals betrouwbare extractie van betekenisvolle eigenschappen van lage kwaliteit spectroscopische gegevens, of optimale combinatie van alle beschikbare databronnen voor robuuste classificatie. Nieuwe data analysemethoden worden ontwikkeld in het project, zoals metabolische kenmerkextractie met 3D ruimtelijke voorkennis en multimodale benaderingen nosologic 3D beeldvorming.