Het verbeteren van de technologische evaluatie van het bevriezing tijdens het stappen bij mensen met de ziekte van Parkinson

Freezing of Gait (FOG) is een complex, episodisch en invaliderend symptoom dat vaak voorkomt bij de ziekte van Parkinson (PD). Patiënten met FOG lopen een zeer hoog risico op vallen, ervaren meer angst en hebben een lagere kwaliteit van leven. Een belangrijk probleem dat de ontwikkeling van therapieën voor FOG belemmert, is dat methoden om deze voorvallen objectief te detecteren en kwantificeren voor klinisch onderzoek tijdrovend zijn en zeer gevoelig voor interbeoordelaarsvariabiliteit. Het huidige doctoraatsproject zal daarom uit twee delen bestaan. In deel I zal een gepersonaliseerd software-platform gevalideerd worden om FOG detectie te automatiseren met behulp van draagbare sensoren in de thuissituatie. Na het optimaliseren van de nauwkeurigheid van de detectie-algoritmes met behulp van artificiële intelligentie, is de belangrijkste onderzoeksvraag van dit doctoraat of dergelijke geautomatiseerde FOG-detectie valide is ten opzichte van de gouden standaard video annotatie. Verder of het FOG-detectie systeem gevoelig is voor de effecten van medicatie op FOG. In deel II zal het doctoraat een uitbreiding zijn van eerder werk van de onderzoeksgroep, waaruit blijkt dat split-belt loopband training (SBT) het draaien tijdens multi-tasking verbetert en FOG vermindert in het laboratorium. Of deze effecten ook in het dagelijks leven merkbaar zijn, is echter nog onbekend. Daarom zullen we gebruik maken van draagbare sensoren om het draaigedrag in het dagelijks leven te monitoren om de effecten te bestuderen van een gecombineerd trainingsprogramma (SBT+), bestaande uit SBT met complexe bovengrondse draaitraining om de transfer naar het dagelijks leven te verbeteren. We zullen SBT+ vergelijken met een controle periode zonder interventie. We verwachten dat SBT+ het draaien in het dagelijks leven zal verbeteren en de ernst van FOG zal verminderen. Het promotieonderzoek zal worden uitgevoerd binnen een multidisciplinair team van fysiotherapeuten en ingenieurs. In het algemeen zal dit project inzicht verschaffen in de cruciale brug naar klinische implementatie van digitale FOG uitkomsten en de ontwikkeling van nieuwe revalidatiemethoden. Als zodanig zal het nieuwe kennis genereren over hoe technische innovatie kan worden ingezet om een veiliger looppatroon in het dagelijks leven te bereiken voor mensen met PD.