< Terug naar vorige pagina
Project
Onderzoeker in de statistiek
Het proefschrift is gericht op het modelleren van afhankelijkheden (bijvoorbeeld via Copula) en gevolgtrekkingen na selectie. De belangrijkste onderwerpen zijn statistische gevolgtrekking, modelselectie, gevolgtrekking na selectie en niet-parametrische statistiek. Daarnaast omvat het onderzoek ook trending topics in de moderne statistiek, zoals functionele data-analyse, statistische leertheorie, empirische procestheorie, concentratie van metingen, etc.
Datum:23 sep 2022 → Heden
Trefwoorden:statistical learning theory, functional data analysis, post-selection inference, dependence modeling, empirical process theory, machine learning
Disciplines:Statistiek, Kanstheorie
Project type:PhD project