Onderzoeker
Cédric Peeters
- Trefwoorden:Werktuigkunde
- Disciplines:Akoestiek, geluid en trillingsgerelateerde ingenieurskunde
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Akoestiek & Trillingen (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf15 sep 2019 → Heden - Industriële Ingenieurswetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2023 → Heden - Industriële Ingenieurswetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2020 → 30 sep 2023 - Industriële Ingenieurswetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf1 dec 2019 → Heden - Industriële Ingenieurswetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf15 sep 2019 → 30 sep 2020 - Industriële Ingenieurswetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf15 sep 2019 → 30 nov 2019 - Toegepaste Mechanica (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2019 → 14 sep 2019 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf25 nov 2015 → 21 nov 2019 - Toegepaste Mechanica (Departement)
Lid
Vanaf15 sep 2015 → 14 sep 2019
Projecten
1 - 1 of 1
- Conditie monitoring van traag draaiende componenten in wind turbine aandrijflijnen gebruikmakend van nieuwe signaalverwerkingstechnieken op de instantane hoeksnelheidVanaf1 okt 2020 → 30 sep 2023Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 26
- Fatigue crack detection in planetary gears: Insights from the HUMS2023 data challenge(2024)
Auteurs: Cédric Peeters, Wenyi Wang, David Blunt, Timothy Verstraeten, Jan Helsen
Pagina's: 1-26 - Early Fault Detection Using Deep Learning on Compressed Cyclic Spectral Coherence Maps(2023)Series: Proceedings of the ASME Turbo ExpoVolume: 14
Auteurs: Fabian Ramiro Perez Sanjines, Cédric Peeters, Timothy Verstraeten, Ivo Vervlimmeren, Ann Nowe, Jan Helsen
Aantal pagina's: 9 - Informed sparsity-based blind filtering in the presence of second-order cyclostationary noise(2023)
Auteurs: Kayacan Kestel, Cédric Peeters, Jérôme Antoni, Quentin Leclère, Francois Girardin, Jan Helsen
- Wind turbine drivetrain fault detection using physics-informed multivariate deep learning(2023)
Auteurs: Faras Jamil, Cédric Peeters, Timothy Verstraeten, Jan Helsen
Aantal pagina's: 9 - Enhancing the Performance of the Multi-Order Probabilistic Approach in Angular Speed Estimation through Adaptive Window Selection(2023)
Auteurs: Georgios Eftichios Protopapadakis, Cédric Peeters, Quentin Leclère, Jan Helsen
Aantal pagina's: 11 - Wind Turbine Drivetrain Fault Detection Using Multi-Variate Deep Learning Combined With Signal Processing(2023)Series: Proceedings of the ASME Turbo Expo
Auteurs: Faras Jamil, Francisco Javier Jara Avila, Konstantinos Vratsinis, Cédric Peeters, Jan Helsen
Aantal pagina's: 7 - Fleet-based early fault detection of wind turbine gearboxes using physics-informed deep learning based on cyclic spectral coherence(2023)
Auteurs: Fabian Ramiro Perez Sanjines, Cédric Peeters, Timothy Verstraeten, Jérôme Antoni, Ann Nowe, Jan Helsen
- Signal processing informed deep learning for failure detection in a fleet of multi-stage planetary gearboxes with limited knowledge about characteristic frequencies(2023)
Auteurs: Jan Helsen, Fabian Ramiro Perez Sanjines, Faras Jamil, Jéröme Antoni, Cédric Peeters
Pagina's: 663-668Aantal pagina's: 6 - The design of optimal indicators for early fault detection using a generalized likelihood ratio test(2023)Edition: 2024Volume: -
Auteurs: Kayacan Kestel, Jérôme Antoni, Cédric Peeters, Quentin Leclère, Ted Ooijevaar, Jan Helsen
Pagina's: -Aantal pagina's: 10 - Generalized likelihood ratio-based condition indicator maximization via Rayleigh quotient iteration(2022)
Auteurs: Kayacan Kestel, Cédric Peeters, Jérôme Antoni, Quentin Leclère, Francois Girardin, Robert Brijder, Jan Helsen
Pagina's: 1-14Aantal pagina's: 14