< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
David Moens
- Disciplines:Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Mecha(tro)nische SysteemDynamica (LMSD) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus De Nayer Sint-Katelijne-Waver (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 jul 2020 - Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2011
Projecten
1 - 10 of 36
- Economisch productieproces van recycleerbare composietmaterialen voor duurzame waterstofopslagVanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: Horizon Europe – Digitaal, industrie en ruimtevaart
- Real-time bewaking van de resterende levensduur van een elektronisch systeem op basis van digitale tweelingconceptenVanaf24 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Epistemische onzekerheidskwantificering in fysiek model met behulp van machine learningVanaf26 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Geautomatiseerde trektestbank voor de karakterisatie van de doorsnede en het trekgedrag van synthetische en natuurlijke vezels.Vanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma
- Neurale netwerken onder epistemische onzekerheid voor robuuste voorspellingVanaf5 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Kwantificeren van polymorfe random veld onzekerheid in eindige-elementenmodellen op basis van Digital Image Correlation (DIC)Vanaf28 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Robuuste en betrouwbare simulatie van weerstandsdruklasprocessenVanaf8 okt 2021 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Een 'grey-box' benadering voor robuuste monitoring van weerstandlasprocessenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Onzekerheid in kunstmatige intelligentieVanaf30 sep 2021 → 2 jun 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Thermische modellering en online schatting van warmteoverdracht met behulp van Active Learning grey-box-benaderingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 213
- Metrics to evaluate constitutive model fitness based on DIC experiments(2024)
Auteurs: Amar Peshave, David Moens, Dirk Vandepitte
- Certified interval model updating using scenario optimization(2024)
Auteurs: Robin Callens, David Moens, Matthias Faes
Aantal pagina's: 11 - The impact of micro- and mesoscale spatial variability on composite pressure vessel failure(2024)
Auteurs: Ben Van Bavel, Dirk Vandepitte, David Moens
Pagina's: 1 - 17Aantal pagina's: 17 - Interval Reduced Order Surrogate Modelling Framework for Uncertainty Quantification(2024)
Auteurs: Adam Faza, Keivan Shariatmadar, Hans Hallez, David Moens
- Investigation of fiber content evaluation methods of carbon fiber reinforced thermoplastic composites(2024)
Auteurs: Kasahun Niguse Asfew, David Moens, Jan Ivens
Pagina's: 128 - 145 - A topology-based in-plane filtering technique for the combined topology and discrete fiber orientation optimization(2023)
Auteurs: Konstantinos Ypsilantis, Matthias Faes, Jan Ivens, David Moens
- Efficient quantification of composite spatial variability: A multiscale framework that captures intercorrelation(2023)
Auteurs: Ben Van Bavel, Yinglun Zhao, Matthias Faes, Dirk Vandepitte, David Moens
Pagina's: 1 - 9 - Certified interval model updating using scenario optimisation(2023)
Auteurs: Robin Callens, David Moens, Matthias Faes
Pagina's: 408 - 418Aantal pagina's: 11 - Near-real-time online process control using grey-box models(2023)
Auteurs: Miriam Dodt, Augustin Persoons, Matthias Faes, David Moens
Aantal pagina's: 8 - A machine learning approach for efficient and robust resistance spot welding monitoring(2023)
Auteurs: Lars Bogaerts, Arnout Dejans, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 1923 - 1935
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1