< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Hans Op de Beeck
- Disciplines:Biologische en fysiologische psychologie, Algemene psychologie, Andere psychologie en cognitieve wetenschappen
Affiliaties
- Brein en Cognitie (OE) (Onderzoekseenheid)
Verantwoordelijke
Vanaf1 jan 2024 → Heden - Brein en Cognitie (OE) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Laboratorium voor Biologische Psychologie (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2009 → 31 jul 2020 - Laboratorium voor Experimentele Psychologie (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2006 → 30 sep 2009 - Onderzoeksgroep Neurofysiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 sep 2006
Projecten
1 - 10 of 61
- Het ontrafelen van de organiserende principes van consistente visuele categorieselectiviteit in het menselijk breinVanaf1 nov 2023 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Niet-invasieve meting van hersenactiviteit in vrij bewegende gezonde en neuropsychiatrische humane populaties met behulp van functionele bijna-infraroodspectroscopie (fNIRS)Vanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma
- Computationele neuropsychologie 2.0: Een "diep leren" verklaring voor het patroon van deficits in visuele herkenning na hersenbeschadigingVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Klinkt goed! – Een geïntegreerd platform voor het bestuderen van ultrasone vocalisaties in knaagdiermodellen voor hersenaandoeningenVanaf1 mei 2022 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma, FWO Middelzware apparatuur
- Computationele neuropsychologie 2.0: Een "diep leren" verklaring voor het patroon van deficits in visuele herkenning na hersenbeschadigingVanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Expert diep leren in de menselijke hersenen: Een cognitief computationeel neurowetenschappelijk perspectiefVanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Representationele complexiteit en dynamiek van recurrente processen tijdens visuele objectherkenningVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- De spatiale en temporele structuur van visuele objectruimte in het menselijk breinVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO senior postdoctoraal mandaat
- Sociale cognitie en geassocieerde defecten: in vivo en in in silicoVanaf4 okt 2021 → 31 okt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Representationele transformaties achter humaan leren: Een computationeel cognitief neurowetenschappelijke benaderingVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: BOF - projecten
Publicaties
11 - 20 van 157
- Category Trumps Shape as an Organizational Principle of Object Space in the Human Occipitotemporal Cortex(2023)
Auteurs: Elahe' Yargholi, Hans Op de Beeck
Pagina's: 2960 - 2972 - The representational hierarchy in human and artificial visual systems in the presence of object-scene regularities(2023)
Auteurs: Gaëlle Leys, Hans Op de Beeck
- Visual Expertise: A computational understanding of visual object recognition in the human brain and convolutional neural networks(2023)
Auteurs: Stefanie Duyck, Hans Op de Beeck
- The importance of contrast features in rat vision(2023)
Auteurs: Anna Schnell, Hans Op de Beeck
- Understanding Human Object Vision: A Picture is Worth a Thousand Representations(2023)
Auteurs: Hans Op de Beeck
Pagina's: 1 - 24 - Feature-based attention in a dynamically changing and ageing world(2022)
Auteurs: Armien Lanssens, Céline Gillebert, Hans Op de Beeck
- Activity in the fronto-parietal and visual cortex is modulated by feature-based attentional weighting(2022)
Auteurs: Armien Lanssens, Dante Mantini, Hans Op de Beeck, Céline Gillebert
Pagina's: 1 - 15 - Multi-modal self-adaptation during object recognition in an artificial cognitive system(2022)
Auteurs: Hans Op de Beeck
- How Visual Expertise Changes Representational Geometry: A Behavioral and Neural Perspective(2021)
Auteurs: Stefanie Duyck, Chiu-Yueh Chen, Hans Op de Beeck
Pagina's: 2461 - 2476 - The unreliable influence of multivariate noise normalization on the reliability of neural dissimilarity(2021)
Auteurs: Hans Op de Beeck