< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Hugo Van hamme
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2002 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 10 of 26
- Beoordeling van gestructureerde en semi-gestructureerde uitingen.Vanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994, Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Spraakverwerkingstechnieken voor automatische detectie van hersenaandoeningenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Zwak begeleide training van automatisch spraakherkenning systeemVanaf11 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Diepe neural netwerken als een model van het menselijk auditief systeemVanaf18 feb 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Diepe neural netwerken als model voor spraakperceptieVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Levenslang leren in spraakverwerkingVanaf31 jul 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Capsule-netwerken voor automatische spraakherkenningVanaf23 sep 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Robuuste systemen voor de omzetting van spraak in intentie voor converserende agentenVanaf27 aug 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Automatische spraakherkenning voor gebruikers met een stembeperkingVanaf18 feb 2019 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Modellen van pathologische spraak voor diagnose en spraakherkenningVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2020Financiering: BOF - Bilaterale wetenschappelijke samenwerking
Publicaties
1 - 10 van 208
- Predicting speech intelligibility from EEG in a non-linear classification paradigm *(2021)
Auteurs: Bernd Accou, Hugo Van hamme, Tom Francart
- A study into pre-training strategies for spoken language understanding on dysarthric speech(2021)
Auteurs: Pu Wang, Hugo Van hamme
Pagina's: 36 - 40 - Audiovisual transfer learning for audio tagging and sound event detection(2021)
Auteurs: Wim Boes, Hugo Van hamme
Pagina's: 2401 - 2405 - Extracting different levels of speech information from EEG using an LSTM-based model(2021)
Auteurs: Mohammad Jalilpour Monesi, Bernd Accou, Tom Francart, Hugo Van hamme
Pagina's: 526 - 530 - Speech disorder classification using extended factorized hierarchical variational auto-encoders(2021)
Auteurs: Jinzi Qi, Hugo Van hamme
Pagina's: 1917 - 1921 - Low resource end-to-end spoken language understanding with capsule networks(2021)
Auteurs: Jakob Poncelet, Hugo Van hamme
- Modeling the relationship between acoustic stimulus and EEG with a dilated convolutional neural network(2021)
Auteurs: Bernd Accou, Mohammad Jalilpour Monesi, Hugo Van hamme, Tom Francart
Pagina's: 1175 - 1179 - A light transformer for speech-to-intent applications(2021)
Auteurs: Pu Wang, Hugo Van hamme
Pagina's: 997 - 1003 - On the long-term learning ability of LSTM LMs(2020)
Auteurs: Wim Boes, Robbe Van Rompaey, Lyan Verwimp, Joris Pelemans, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 625 - 630 - Show me where the action is! Automatic capturing and timeline generation for reality TV.(2020)
Auteurs: Timothy Callemein, Tom Roussel, Ali Diba, Floris De Feyter, Wim Boes, Luc Van Eycken, Luc Van Gool, Hugo Van hamme, Tinne Tuytelaars, Toon Goedemé
Pagina's: 383 - 408