- Revised conditional t-SNE : looking beyond the nearest neighbors(2023)
Volume: 13876
Auteurs: Edith Heiter, Bo Kang, Ruth Seurinck, Jefrey Lijffijt, Bruno Crémilleux, Sibylle Hess, Siegfried Nijssen
Pagina's: 169 - 181
- Gaussian embedding of temporal networks(2023)
Auteurs: Raphaël Romero, Jefrey Lijffijt, Riccardo Rastelli, Marco Corneli, Tijl De Bie
Pagina's: 117971 - 117983
- FEIR : quantifying and reducing envy and inferiority for fair recommendation of limited resources(2023)
Volume: 3490
Auteurs: Nan Li, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, Mesut Kaya, Toine Bogers, David Graus, Chris Johnson, Jens-Joris Decorte
Aantal pagina's: 1
- ReCon : reducing congestion in job recommendation using optimal transport(2023)
Auteurs: Yoosof Mashayekhi, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
Pagina's: 696 - 701
- Topologically regularized data embeddings(2022)
Auteurs: Robin Vandaele, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, Yvan Saeys
Aantal pagina's: 1
- Evaluating representation learning and graph layout methods for visualization(2022)
Auteurs: Edith Heiter, Bo Kang, Tijl De Bie, Jefrey Lijffijt
Pagina's: 19 - 28
- A systematic evaluation of node embedding robustness(2022)
Volume: 198
Auteurs: Alexandru-Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Stephan Günnemann, Tijl De Bie
Aantal pagina's: 1
- EvalNE : a framework for network embedding evaluation(2022)
Auteurs: Alexandru-Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
- Introduction to the special section on AI in manufacturing : current trends and challenges(2022)
Auteurs: Jefrey Lijffijt, Dimitra Gkorou, Pieter Van Hertum, Alexander Ypma, Mykola Pechenizkiy, Joaquin Vanschoren
Pagina's: 81 - 85
- Adversarial robustness of probabilistic network embedding for link prediction(2021)
Volume: 1525
Auteurs: Xi Chen, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, M Kamp, I Koprinska, A Bibal, T Bouadi, B Frenay, L Galarraga, et al.
Pagina's: 22 - 38
