< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Jonas Soenen
- Disciplines:Datamining
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2019 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Semi-gesuperviseerde en interpreteerbare machine learning met een toepassing op het laagspanningsnetwerkVanaf1 okt 2019 → 9 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 5 van 5
- Semi-Supervised and Explainable Machine Learning with an Application to the Low-Voltage Grid(2023)
Auteurs: Jonas Soenen, Hendrik Blockeel
- Estimating Dynamic Time Warping Distance Between Time Series with Missing Data(2023)
Auteurs: Aras Yurtman, Jonas Soenen, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
Pagina's: 221 - 237Aantal pagina's: 17 - Scenario Generation of Residential Electricity Consumption Through Sampling Of Historical Data(2023)
Auteurs: Jonas Soenen, Aras Yurtman, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
- A scalable ensemble approach to forecast the electricity consumption of households(2022)
Auteurs: Lola Botman, Jonas Soenen, Konstantinos Theodorakos, Aras Yurtman, Jessa Bekker, Hendrik Blockeel, Bart De Moor
Pagina's: 757 - 768 - Tackling noise in active semi-supervised clustering(2021)
Auteurs: Jonas Soenen, Sebastijan Dumancic, Hendrik Blockeel
Pagina's: 121 - 136