< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Lieve Lauwers
- Trefwoorden:Informatie- en communicatietechnologie, Wiskunde
- Disciplines:Natuurwetenschappen
Affiliaties
- Digitale Wiskunde (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf2 dec 2015 → 31 jul 2016 - Stochastiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 sep 2014 → 31 jul 2016 - Wiskunde (Departement)
Lid
Vanaf1 sep 2014 → 31 jul 2016 - Elektriciteit (Departement)
Lid
Vanaf1 aug 2005 → 31 aug 2014
Publicaties
11 - 20 van 28
- Identification of Wiener–Hammerstein models: Two algorithms based on the best split of a linear model applied to the SYSID'09 benchmark problem(2012)
Auteurs: J. Sjoberg, Lieve Lauwers
Pagina's: 1119-1125 - Identification of a Wiener–Hammerstein system using the polynomial nonlinear state space approach(2012)
Auteurs: Johan Paduart, Lieve Lauwers
Pagina's: 1133-1139 - A Simple Nonparametric Preprocessing Technique to Correct for Nonstationary Effects in Measured Data(2012)
Auteurs: Wendy Van Moer, Lieve Lauwers, Niklas Bjorsell
Pagina's: 2085-2094 - Efficient use of short data records for FRF modeling by using fractional poles(2012)
Auteurs: Wendy Van Moer, Lieve Lauwers, Clara Ionescu
Pagina's: 1337-1342Aantal pagina's: 6 - A robust signal detection method for fMRI data under correct Rice conditions(2012)
Auteurs: Lieve Lauwers, Wendy Van Moer
Pagina's: 1972-1976Aantal pagina's: 5 - Functional Magnetic Resonance Imaging: an improved short record signal model(2011)
Auteurs: Wendy Van Moer, Lieve Lauwers
Pagina's: 1724-1731 - Linearizing Oscillometric Blood-Pressure Measurements: (Non)Sense?(2011)
Auteurs: Wendy Van Moer, Lieve Lauwers
Pagina's: 1267-1275 - Improved Variance Estimates of FRF Measurements in the Presence of Nonlinear Distortions Via Overlap(2011)
Auteurs: Lieve Lauwers
Pagina's: 300-309 - Identification of Wiener-Hammertein Systems Using the Best Linear Approximation(2010)
Auteurs: Lieve Lauwers
Pagina's: 207-224Aantal pagina's: 18 - Analyzing Rice distributed functional magnetic resonance imaging data: a Baysian approach(2010)
Auteurs: Lieve Lauwers, Wendy Van Moer