< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
1 - 10 of 60
- Chiplet-based AI processor for hardware agilityVanaf29 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Generatieve AI naar edge-toestellen brengen aan de hand van interoperabele, heterogene rekenkernenVanaf5 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Levenslang lerende elektronische systemen: toestellen die met de dag slimmer worden [LifeLinES]Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: BOF - Methusalem
- Digital in memory compute voor energiezuinige biomedische machine learning-toepassingenVanaf23 nov 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Schaalbare uitlezing van grote nanopore verzameling voor proteomen en volgende generatie DNA-sequentiebepalingVanaf2 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënte schededuling en compilatie van geïntegreerde multi-core AI-platformenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënt multi-core processorontwerp voor heterogene AI-workloadsVanaf7 aug 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AIVanaf1 jun 2023 → HedenFinanciering: Horizon Europe - European Research Council (ERC)
- Systeemtechnologie Co-optimalisatie voor het mogelijk maken van MRAM-gebaseerd machinaal lerenVanaf25 mei 2023 → 7 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chipletsVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
11 - 20 van 231
- CNN-based Robust Sound Source Localization with SRP-PHAT for the Extreme Edge(2023)
Auteurs: Marian Verhelst
- DepFiN: A 12-nm Depth-First, High-Resolution CNN Processor for IO-Efficient Inference(2023)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
- Optimizing Embedded Vision Efficiency across the Hardware-dataflow-algorithm Stack(2023)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
- Real-Time Acoustic Perception for Automotive Applications(2023)
Auteurs: Stefano Damiano, Marian Verhelst, Toon van Waterschoot
Aantal pagina's: 6 - Ultra Low Power Adaptive Sensor Nodes(2023)
Auteurs: Jaro De Roose, Marian Verhelst
- Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs: Hardware/Software Co-optimization for Probabilistic AI and Sparse Triangular Systems(2023)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Marian Verhelst, Wannes Meert
- TinyVers: A Tiny Versatile System-on-Chip With State-Retentive eMRAM for ML Inference at the Extreme Edge(2023)
Auteurs: Vikram Jain, Linyan Mei, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 12 - CMDS: Cross-layer Dataflow Optimization for DNN Accelerators Exploiting Multi-bank Memories(2023)
Auteurs: Steven Colleman, Wim Dehaene, Marian Verhelst
Pagina's: 172 - 179Aantal pagina's: 8 - DIANA: An End-to-End Hybrid DIgital and ANAlog Neural Network SoC for the Edge(2023)
Auteurs: Vikram Jain, Kodai Ueyoshi, Marian Verhelst
Pagina's: 203 - 215 - A 16nm 128kB high-density fully digital In Memory Compute macro with reverse SRAM pre-charge achieving 0.36TOPs/mm2, 256kB/mm2 and 23. 8TOPs/W(2023)
Auteurs: Pouya Houshmand, Marian Verhelst, Wim Dehaene
Pagina's: 409 - 412
Patenten
1 - 3 van 3