< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthias Faes
- Disciplines:Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Mecha(tro)nische SysteemDynamica (LMSD) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus De Nayer Sint-Katelijne-Waver (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 8 of 8
- Kwantificeren van polymorfe random veld onzekerheid in eindige-elementenmodellen op basis van Digital Image Correlation (DIC)Vanaf28 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een 'grey-box' benadering voor robuuste monitoring van weerstandlasprocessenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Thermische modellering en online schatting van warmteoverdracht met behulp van Active Learning grey-box-benaderingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Betrouwbaarheidsgebaseerde topologische optimalisatie van composieten met continue vezelversterking.Vanaf15 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten, FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Van ruimtelijke data naar onzekerheidsveldenVanaf1 sep 2019 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten, FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Grijsschaalbenaderingen voor digitale tweelingen van complexe mechanische structuren en systemen onder onzekerheid.Vanaf15 okt 2018 → 14 okt 2020Financiering: BOF - diverse
- Gegeneraliseerde inverse onzekerheidskwantificering in numerieke simulatiemodellenVanaf1 okt 2018 → 1 feb 2022Financiering: FWO mandaten
- Intervalmethoden voor de identificatie en kwantificering van inhomogene onzekerheid in Eindige Elementen modellenVanaf1 dec 2013 → 27 nov 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
11 - 20 van 121
- No-Free-Lunch Theorems for Reliability Analysis(2023)
Auteurs: Matthias Faes
- Near-real-time online process control using grey-box models(2023)
Auteurs: Miriam Dodt, Augustin Persoons, Matthias Faes, David Moens
Aantal pagina's: 8 - Special Section on Community Resilience to Disruptive Events: Models and Analyses, Lessons Learned, and Case Studies(2023)
Auteurs: Matthias Faes
- A machine learning approach for efficient and robust resistance spot welding monitoring(2023)
Auteurs: Lars Bogaerts, Arnout Dejans, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 1923 - 1935 - Combining data and physical models for probabilistic analysis: A Bayesian Augmented Space Learning perspective(2023)
Auteurs: Matthias Faes
- A self-learning Digital Twin for Process Control of fast processes under Uncertainty(2023)
Auteurs: Miriam Dodt, Augustin Persoons, Matthias Faes, David Moens
Pagina's: 486 - 499Aantal pagina's: 14 - Multi-physical modelling of resistance spot welding including validation(2023)
Auteurs: Bouwe Verkens, Matthias Faes, David Moens
Aantal pagina's: 14 - Design for crashworthiness under epistemic uncertainty(2023)
Auteurs: Koen van Mierlo, David Moens, Matthias Faes
- Estimation of an imprecise power spectral density function with optimised bounds from scarce data for epistemic uncertainty quantification(2023)
Auteurs: Matthias Faes
- Bounding imprecise failure probabilities in structural mechanics based on maximum standard deviation(2023)
Auteurs: Matthias Faes
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1