< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Matthias Faes
- Disciplines:Andere ingenieurswetenschappen en technologie
Affiliaties
- Mecha(tro)nische SysteemDynamica (LMSD) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Maakprocessen en -Systemen (MaPS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 31 jul 2020 - Werktuigkundige Industriële Ingenieurstechnieken, Campus De Nayer Sint-Katelijne-Waver (Technologiecluster)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 8 of 8
- Kwantificeren van polymorfe random veld onzekerheid in eindige-elementenmodellen op basis van Digital Image Correlation (DIC)Vanaf28 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een 'grey-box' benadering voor robuuste monitoring van weerstandlasprocessenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Thermische modellering en online schatting van warmteoverdracht met behulp van Active Learning grey-box-benaderingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Betrouwbaarheidsgebaseerde topologische optimalisatie van composieten met continue vezelversterking.Vanaf15 jan 2020 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten, FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Van ruimtelijke data naar onzekerheidsveldenVanaf1 sep 2019 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten, FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Grijsschaalbenaderingen voor digitale tweelingen van complexe mechanische structuren en systemen onder onzekerheid.Vanaf15 okt 2018 → 14 okt 2020Financiering: BOF - diverse
- Gegeneraliseerde inverse onzekerheidskwantificering in numerieke simulatiemodellenVanaf1 okt 2018 → 1 feb 2022Financiering: FWO mandaten
- Intervalmethoden voor de identificatie en kwantificering van inhomogene onzekerheid in Eindige Elementen modellenVanaf1 dec 2013 → 27 nov 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 121
- Operator Norm-based Statistical Linearization to Bound the First Excursion Probability of Nonlinear Structures Subjected to Imprecise Stochastic Loading(2022)
Auteurs: Matthias Faes
- Data-driven and Active Learning of Variance-based Sensitivity Indices with Bayesian Probabilistic Integration(2022)
Auteurs: Matthias Faes
- Bayesian inversion for imprecise probabilistic models using a novel entropybased uncertainty quantification metric(2022)
Auteurs: Matthias Faes
- Bayesian probabilistic propagation of hybrid uncertainties: Estimation of response expectation function, its variable importance and bounds(2022)
Auteurs: Matthias Faes
- Engineering analysis with probability boxes: a review on computational methods(2021)
Auteurs: Matthias Faes
- Computationally efficient optimization method to quantify the required surgical accuracy for a ligament balanced TKA(2021)
Auteurs: Laura Bartsoen, Matthias Faes, Mariska Wesseling, David Moens, Ilse Jonkers, Jos Vander Sloten
Pagina's: 3273 - 3280 - An efficient importance sampling approach for reliability analysis of time-variant structures subject to time-dependent stochastic load(2021)
Auteurs: Matthias Faes
- Decoupled reliability-based optimization using Markov chain Monte Carlo in augmented space(2021)
Auteurs: Matthias Faes
- Fully Decoupled Reliability-Based Optimization of Linear Structures Subject to Gaussian Dynamic Loading Considering Discrete Design Variables(2021)
Auteurs: Matthias Faes
- A Review of Interval Field Approaches for Uncertainty Quantification in Numerical Models(2021)
Auteurs: Matthias Faes, Dirk Vandepitte, David Moens
Pagina's: 95 - 110
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1