Onderzoeker
Nikos Deligiannis
- Trefwoorden (Vrije Universiteit Brussel):Elektronica en elektrotechniek
- Disciplines (Vrije Universiteit Brussel):Datavisualisatie en beeldvorming, Signaalverwerking niet elders geclassificeerd, Video communicatie, Beeld- en taalverwerking, Patroonherkenning en neurale netwerken, Multimediaverwerking niet elders geclassificeerd, Signaalverwerking, Datacommunicatie
Affiliaties
- Elektronica en Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2021 → 4 okt 2021 - Faculteit Ingenieurswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf22 jun 2017 → 7 sep 2017 - Elektronica en Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 mrt 2015 → Heden - Multidimensionele signaalverwerking en communicatie (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 jan 2008 → Heden - Elektronica en Informatica (Departement)
Verantwoordelijke
Vanaf16 sep 2007 → 30 sep 2021 - Universiteit Gent
Lid
- Vrije Universiteit Brussel
Lid
Projecten
1 - 6 of 6
- GEAR: Zich wagen aan toekomstige gezondheidstechnologieënVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Interpreteerbare en Verklaarbare Deep Learning voor Video VerwerkingVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Verklaarbare Fysica-geleide Deep Learning voor het bepalen van de LuchtvervuilingVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Ontwerpen en Interpreteren: een nieuw kader voor verklaarbare Artificiële IntelligentieVanaf1 jan 2020 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
- Dictionary Learning Technieken en Gedistribueerde Algoritmen voor de Verwerking van Massieve Heterogene Beelddata (DOLPHIN)Vanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject
- SRP (Zwaartepunt): Verwerking van grootschalige multi-dimensionale, multi-spectrale, multi-sensoriële en gedistribueerde gegevens (M³D²)Vanaf1 nov 2012 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
Publicaties
1 - 10 van 131
- Generalization Error Bounds for Deep Unfolding RNNs(2021)Series: Uncertainty in Artificial IntelligenceVolume: 161
Auteurs: Boris Joseph Joukovsky, Tanmoy Mukherjee, Van Huynh Luong, Nikolaos Deligiannis
Pagina's: 1515-1524Aantal pagina's: 10 - Understanding the Impact of Evidence-Aware Sentence Selection for Fact Checking(2021)
Auteurs: Ioannis Bekoulis, Christina Papagiannopoulou, Nikolaos Deligiannis
Pagina's: 23-28Aantal pagina's: 6 - Designing Interpretable Recurrent Neural Networks for Video Reconstruction Via Deep Unfolding(2021)
Auteurs: Van Huynh Luong, Boris Joseph Joukovsky, Nikolaos Deligiannis
Pagina's: 4099 - 4113Aantal pagina's: 15 - Spatiotemporal Air Quality Inference of Low-Cost Sensor Data; Application on a Cycling Monitoring Network(2021)Series: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)Volume: 12666
Auteurs: Jelle Hofman, Tien Do Huu, Xuening Qin, Esther Rodrigo Bonet, Martha Niko-laou, Wilfried Philips, Nikolaos Deligiannis, Valerio Panzica La Manna
Pagina's: 139-147Aantal pagina's: 9 - Graph convolutional neural networks with node transition probability-based message passing and DropNode regularization(2021)
Auteurs: Tien Do Huu, Minh Duc Nguyen, Ioannis Bekoulis, Adrian Munteanu, Nikolaos Deligiannis
Aantal pagina's: 12 - Context-aware deep Markov random fields for fake news detection(2021)
Auteurs: Tien Do Huu, Marc Berneman, Jasabanta Patro, Ioannis Bekoulis, Nikolaos Deligiannis
Pagina's: 130042 - 130054Aantal pagina's: 13 - Autoencoder-Based Gradient Compression for Distributed Training(2021)
Auteurs: Lusine Abrahamyan, Nikolaos Deligiannis, Ioannis Bekoulis, Yiming Chen
Pagina's: 2179-2183Aantal pagina's: 5 - Explainable-by-design Semi-Supervised Representation Learning for COVID-19 Diagnosis from CT Imaging(2020)
Auteurs: Abel Diaz Berenguer, Hichem Sahli, Boris Joseph Joukovsky, Maryna Kvasnytsia, Ine Dirks, Mitchel Alioscha-Perez, Nikolaos Deligiannis, Panagiotis Gonidakis, Sebastian Amador Sanchez, Redona Brahimetaj, et al.
Aantal pagina's: 20 - On the energy self-sustainability of IoT via distributed compressed sensing(2020)
Auteurs: Wei Chen, Nikolaos Deligiannis, Yiannis Andreopoulos, Ian J. Wassell
Pagina's: 37-51Aantal pagina's: 15 - imec-ETRO-VUB at W-NUT 2020 Shared Task-3: A Multilabel BERT-based system for predicting COVID-19 events(2020)Volume: Proceedings of the Sixth Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2020)
Auteurs: Xiangyu Yang, Ioannis Bekoulis, Nikolaos Deligiannis
Pagina's: 505-513Aantal pagina's: 9