Onderzoeker
Thijs BECKER
- Trefwoorden:Natuurkunde, Wiskunde
- Disciplines:Statistiek, Datamining, Machine learning en besluitvorming
Affiliaties
- Immunologie & Infectie (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf16 okt 2021 → 15 okt 2022 - Geneeskunde en Levenswetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf16 okt 2021 → 15 okt 2022 - Biomedisch Onderzoeksinstituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf16 okt 2021 → 15 okt 2022 - Immunologie & Infectie (Departement)
Lid
Vanaf16 okt 2021 → 15 okt 2022 - Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2019 → 30 sep 2022 - Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 okt 2018 → 31 mei 2019 - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2011 → 30 sep 2022 - Fysica (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2011 → 30 sep 2018 - Theory lab (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2011 → 30 sep 2018
Projecten
1 - 2 of 2
- Veranderingen in "Radiomic" features op korte termijn voorspellen de effectiviteit van behandelingen voor multiple sclerosis op lange termijnVanaf1 sep 2019 → 31 aug 2020Financiering: Buitenl. stichtingen, fondsen e.d. met wet. oogmerk
- ELIXIR Infrastructuur voor Data en Services om Life-Sciences Onderzoek in Vlaanderen te versterkenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Internationale onderzoeksinfrastructuur (IRI), Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 18
- Corrigendum to Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression: [Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 208, (September 2021) 106180](2022)
Auteurs: Edward DE BROUWER, Thijs BECKER, Yves Moreau, Eva Kubala Havrdova, Maria Trojano, Sara Eichau, Serkan Ozakbas, Marco Onofrj, Pierre Grammond, Jens Kuhle, et al.
Pagina's: 106479 - Motor evoked potentials for multiple sclerosis, a multiyear follow-up dataset(2022)
Auteurs: Jan YPERMAN, Veronica POPESCU, Bart VAN WIJMEERSCH, Thijs BECKER, Liesbet PEETERS
- Post Training Uncertainty Calibration Of Deep Networks For Medical Image Segmentation(2021)Series: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
Auteurs: Axel-Jan ROUSSEAU, Thijs BECKER, Jeroen Bertels, Matthew B. Blaschko, Dirk VALKENBORG
Pagina's: 1052 - 1056 - Classification with a Deferral Option and Low-Trust Filtering for Automated Seizure Detection(2021)
Auteurs: Thijs BECKER, Kaat Vandecasteele, Christos Chatzichristos, Wim Van Paesschen, Dirk VALKENBORG, Sabine Van Huffel, Maarten De Vos
Pagina's: 1046 - Longitudinal machine learning modeling of MS patient trajectories improves predictions of disability progression(2021)
Auteurs: Edward DE BROUWER, Thijs BECKER, Yves Moreau, Eva Havrdova, Maria Trojano, Sara Eichau, Serkan Ozakbas, Marco Onofrj, Pierre Grammond, Jens Kuhle, et al.
- Multicentric motor evoked potentials in multiple sclerosis: a retrospective pilot study(2021)
Auteurs: Catherine DEKEYSER, Jan YPERMAN, Hamza KHAN, Bart VAN WIJMEERSCH, K. Verhoeven, M. Cambron, Thijs BECKER, G. Laureys, Liesbet PEETERS
Pagina's: 190 - 190 - Machine learning analysis of motor evoked potential time series to predict disability progression in multiple sclerosis(2020)
Auteurs: Jan YPERMAN, Thijs BECKER, Dirk VALKENBORG, Veronica POPESCU, Niels HELLINGS, Bart VAN WIJMEERSCH, Liesbet PEETERS
- Deciphering the Morphology of Motor Evoked Potentials(2020)
Auteurs: Jan YPERMAN, Thijs BECKER, Dirk VALKENBORG, Niels HELLINGS, M Cambron, D Dive, G. Laureys, Veronica POPESCU, Bart VAN WIJMEERSCH, Liesbet PEETERS
- Deciphering morphology of Evoked Potentials(2019)
Auteurs: Jan YPERMAN, Thijs BECKER, Dirk VALKENBORG, Niels HELLINGS, M. Cambron, D. Dive, G. Laureys, Veronica POPESCU, Bart VAN WIJMEERSCH, Liesbet PEETERS
Pagina's: 563 - 563 - Machine learning analysis of motor evoked potential time series to predict disability progression in multiple sclerosis(2019)
Auteurs: Jan YPERMAN, Thijs BECKER, Dirk VALKENBORG, Veronica POPESCU, Niels HELLINGS, Bart VAN WIJMEERSCH, Liesbet PEETERS
Pagina's: 874 - 875
Gelinkte datasets
1 - 2 van 2