Onderzoeker
Tinne De Laet
- Disciplines:Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Computertheorie, Productietechnieken, Andere mechanische en productie ingenieurswetenschappen, Productontwikkeling, Controlesystemen, robotica en automatisatie
Affiliaties
- Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering (Afdeling)
Lid
Vanaf26 jul 2004 → 30 sep 2013
Projecten
1 - 10 of 18
- Transitie naar een versterkte centrale werking rond verplichte remediëring.Vanaf1 dec 2022 → 31 dec 2023Financiering: Departement Onderwijs en Vorming
- REFL³ECT: Leren om te blijven leren - Zelfregulatie als kerncompetentie voor levenslang lerenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - projecten, Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- REFL³ECT: levenslang leren bij ingenieursstudentenVanaf25 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Analytics-dashboards voor academische advisering: op weg naar kunstmatige intelligentie voor studentensuccesVanaf8 dec 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Onderwijstechnologie, zelf-regulatie en conceptueel begrip in STEMVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Learning Analytics afgestemd op het hoger onderwijs in Ecuador.Vanaf1 jan 2020 → 31 aug 2022Financiering: VLIR-UOS Zuidinitiatieven
- i-LearnVanaf1 mei 2019 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Talent- en gedragsgerichte learining dahboards als brug tussen leariniganalytics en onderwijsinterventies.Vanaf1 nov 2017 → 31 okt 2019Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Gepersonaliseerde gebruikersinterfaces voor aanbevelingssystemen van muziekVanaf9 aug 2017 → 14 jun 2021Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Beheer van onzekerheid in Visual Analytics: Ontwerp van inzichtelijke gebruikersinterfaces voor aanbevelingssystemen en voorspellingsmodellenVanaf21 sep 2016 → 21 sep 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 140
- Modeling partial knowledge on multiple-choice items using elimination testing(2019)
Auteurs: Qian Wu, Tinne De Laet, Rianne Janssen
Pagina's: 391 - 414 - Purposeful delay and academic achievement: A critical review of the Active Procrastination Scale(2019)
Auteurs: Tinne De Laet, Greet Langie
Pagina's: 42 - 51 - Modeling partial knowledge on multiple-choice items using elimination testing(2019)
Auteurs: Qian Wu, Tinne De Laet, Rianne Janssen
Pagina's: 391 - 414 - "Learning Analytics" in het Vlaams onderwijs(2019)
Auteurs: Jan Aerts, Frederik Cornillie, Tinne De Laet, Jan Elen, Katie Goeman, Els Kindt, Wim Van Den Noortgate, Joos Vandewalle, Katrien Verbert
Aantal pagina's: 92 - VISLA: Visual Approaches to Learning Analytics(2019)
Auteurs: Katrien Verbert, Robin De Croon, Tinne De Laet, Tom Broos, Martijn Millecamp
Pagina's: 750 - 753Aantal pagina's: 4 - DIY: learning analytics dashboards(2019)
Auteurs: Martijn Millecamp, Tom Broos, Tinne De Laet, Katrien Verbert
Pagina's: 947 - 954Aantal pagina's: 8 - Improving the guidance and support of transfer students in engineering: A validated diagnostic test and effective interventions(2019)
Auteurs: Lynn Van den Broeck, Greet Langie, Marlies Lacante, Tinne De Laet
- Predicting first-year engineering student success: from traditional statistics to machine learning(2018)
Auteurs: Tinne De Laet, Ramaravind Kommiya Mothilal, Tom Broos, Maarten Pinxten
Pagina's: 322 - 329Aantal pagina's: 8 - Elimination testing with adapted scoring reduces guessing and anxiety in multiple-choice assessments, but does not increase grade average with respect to traditional negative marking(2018)
Auteurs: Jef Vanderoost, Rianne Janssen, Riet Callens, Jan Eggermont, Tinne De Laet
- Robust Optimization-based Calculation of Invariant Trajectory Representations for Point and Rigid-body Motion(2018)
Auteurs: Maxim Vochten, Tinne De Laet, Joris De Schutter
Pagina's: 5598 - 5605Aantal pagina's: 8