< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Tinne Tuytelaars
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jun 2002 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 31 mei 2002
Projecten
31 - 40 of 71
- Deep learning en X-ray beeldvorming voor niet-destructieve interne kwaliteitsinspectie van voedingmiddelen in inline toepassingVanaf1 jan 2020 → 31 dec 2021Financiering: IOF - technologie validatie in labo
- Ontwerpen en Interpreteren: een nieuw kader voor verklaarbare Artificiële IntelligentieVanaf1 jan 2020 → 31 dec 2023Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Ontwerpen van Hoog-Performante Netwerken voor Meer-Schalige ComputervisieVanaf23 okt 2019 → 24 jan 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Multimodale representaties gebaseerd op beeld en tekstVanaf20 sep 2019 → 20 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Resource-Beperkt Trainen van Diepe Neurale Netwerken voor Industriële Computervisie ApplicatiesVanaf30 aug 2019 → 5 dec 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Spatiaal adaptieve neurale netwerken voor computervisieVanaf1 okt 2018 → 26 jan 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ruimtelijke representatie in modellen van afbeeldingen en tekst met toepassingen voor het indexeren van medische documenten en autonoom rijdenVanaf1 okt 2018 → 20 dec 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Mens-machine communicatie en inferentie in natuurlijke omgevingenVanaf1 okt 2018 → 30 sep 2022Financiering: Fonds Recuperatie Fiscale Vrijstelling
- Incrementeel en adaptief machinaal lerenVanaf24 sep 2018 → 29 mrt 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Omgaan met de complexiteit van visuele perceptie met behulp van efficiënte pose-schatting en zelf-gesuperviseerd leren van representatiesVanaf29 jun 2018 → 27 jan 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 259
- Identifying temporal correlations between natural single-shot videos and EEG signals(2024)
Auteurs: Yuanyuan Yao, Axel Stebner, Tinne Tuytelaars, Simon Geirnaert, Alexander Bertrand
- Designing High-Performing Networks for Multi-Scale Computer Vision(2024)
Auteurs: Cédric Picron, Tinne Tuytelaars
- Resource-Constrained Training of Deep Neural Networks for Industrial Computer Vision Applications(2023)
Auteurs: Robby Neven, Toon Goedemé, Marian Verhelst, Tinne Tuytelaars
- On-Device Customization of Tiny Deep Learning Models for Keyword Spotting With Few Examples(2023)
Auteurs: Tinne Tuytelaars
Pagina's: 50 - 57 - A multi-modal AI approach for intuitively instructable autonomous systems(2023)
Auteurs: Hugo Van hamme, Tinne Tuytelaars
Pagina's: 1 - 13 - Layout-aware dreamer for embodied referring expression grounding(2023)
Auteurs: Mingxiao Li, Zehao Wang, Tinne Tuytelaars, Marie-Francine Moens
Pagina's: 1386 - 1395 - Synthetic data for X-ray CT of healthy and disordered pear fruit using deep learning(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Tinne Tuytelaars, Bart Nicolai
- CLAD: A realistic Continual Learning benchmark for Autonomous Driving(2023)
Auteurs: Eli Verwimp, Tinne Tuytelaars
Pagina's: 659 - 669 - Incremental and Adaptive Machine Learning(2023)
Auteurs: Matthias De Lange, Tinne Tuytelaars
- SimGlim: Simplifying glimpse based active visual reconstruction(2023)
Auteurs: Abhishek Jha, Tinne Tuytelaars
Pagina's: 269 - 278