< Terug naar vorige pagina

Project

Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiek

We bestuderen het toetsen van modelassumpties in hoog-dimensionale regressiemodellen zonder de aanname dat slechts enkele van de coefficienten belangrijk zijn. Het combineren van schatters, predicties of van heterogene datasets is een ander focusonderwerp waarvan we de theoretische eigenschappen zullen bestuderen om zo te komen tot betere schattingsmethoden.

Het domein van functionele data zal op verschillende aspecten verder onderzocht worden, zoals bijvoorbeeld het gebruik van niet- en semiparametrische schattingsmethoden en het detecteren van punten waar de structuur verandert. We bestuderen ook variabelenselectie en schattingsmethoden voor niet-perfecte gegevens, zoals gecensureerde gegevens uit de overlevingsanalyse, welke, bijvoorbeeld, met een gemengd model kunnen beschreven worden waar een deel van de populatie immuun is voor het onderzochte fenomeen. Ook een studie van extreme waarden in een ruimte-tijd context en van afhankelijkheden tussen multivariate objecten via copula’s komen aan bod. Een groep van nationale en internationale onderzoekers zullen hiervoor de krachten bundelen in deze wetenschappelijke onderzoeksgemeenschap. Op deze manier verleent de wiskundige statistiek steun aan op data gebaseerde beslissingen in verscheidene gebieden zoals (bio)medische en actuariele wetenschappen en bio-informatica.

Datum:1 jan 2017 →  31 dec 2023
Trefwoorden:Asymptotische theorie, multidimensionale statistiek
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden