< Terug naar vorige pagina

Project

Citizen science data als beleidsondersteunend instrument voor het behoud van biodiversiteit in agrarische landschappen

Het doel van het project is om te onderzoeken hoe opportunistische citizen science data het beleid rond behoud van biodiversiteit kan ondersteunen in tijden van groeiende bezorgdheid voor het leefmilieu en intensief landgebruik. We gebruiken species distribution models om de verschillende biasen in opportunistische citizen science data te reduceren. Een gecombineerde methode zal ontwikkeld worden om de bias te minimaliseren en de voorspellingen van de modellen te verbeteren, o.a. door het gebruik van landschapsmetrieken bekomen met remote sensing technieken. Onze bevindingen zullen nieuwe inzichten brengen in de drivers van biodiversiteit in een agrarisch landschap. Ze zullen daarnaast toelaten om de toekomstige toestand van biodiversiteit te simuleren via implementatie van verschillende scenario’s van veranderend landgebruik. Om de toepasbaarheid van onze resultaten te illustreren, trachten we de meest prominente vraag te beantwoorden in het hedendaagse ‘groene’ landbouwbeleid: hoe succesvol zijn de huidige maatregelen, met als doel de bescherming en verbetering van biodiversiteit, en hoe kunnen we dat succes verhogen? Dit project zal een stap voorwaarts betekenen voor het gebruik van citizen science data voor beleidsdoelen en zal het gebruik van milieuvriendelijke maateregelen in de landbouw ondersteunen.

Datum:1 jan 2018 →  9 jun 2023
Trefwoorden:Biodiversity, Species dictribution models, Agricultural policy
Disciplines:Landschapsarchitectuur, Kunststudies en -wetenschappen, Fysische geografie en omgevingsgeowetenschappen, Communicatietechnologie, Geomatische ingenieurswetenschappen, Bosbouw, Ecologie, Milieuwetenschappen en management, Andere milieuwetenschappen
Project type:PhD project