< Terug naar vorige pagina

Project

Een geïntegreerde studie naar het delegeren van beslissingen aan autonome agenten in situaties met belangenverstrengelinG (DELICIOS)

In dit tijdperk van alomtegenwoordige digitale interconnectiviteit, kunnen we ons voorstellen dat mensen in toenemende mate zullen delegeren van hun sociale, economische of gegevensgerelateerde transacties aan een autonome agent, om redenen van gemak of complexiteit. Hoewel de wetenschappelijke kennis om dergelijke systemen te maken lijkt te zijn beschikbaar, deze transformatie lijkt niet snel gemeengoed te worden, behalve misschien de gebruik van elementaire digitale assistenten.
We willen onderzoeken of dit te wijten is aan het gebrek aan kennis over het vertrouwen en de acceptatie van mensen kunstmatige autonome afgevaardigden die beslissingen nemen in hun plaats of zelfs hoe deze afgevaardigden moet worden ontworpen. We bestuderen deze vragen met behulp van computationele agents die dat wel zijn gevalideerd in een reeks gedragsexperimenten die zijn gedefinieerd rond het spel voor collectieve goederen. Wij onderzoeken wanneer en hoe de autonome agent kan evolueren van waarnemer, over beslissingsondersteuning aan een afgevaardigde met volledige autonomie bij de besluitvorming. Met behulp van VR- en AR-technologieën zullen we onderzoek doen of de representatie waarin de agent ervaren is, invloed heeft op het vertrouwen. Al de technologisch georiënteerd onderzoek wordt getoetst aan de theorieën over acceptatie van sociale technologie door middel van een ingewikkelde samenwerking met experts in sociale wetenschappen. De resultaten van dit fundamentele onderzoek zullen sta ons toe om belangrijke vragen te onderzoeken met betrekking tot de intelligentie en interface van het voorziene agenten en leggen de basis voor nieuwe typen online markten die autonome agenten binnenhalen echte toepassingen.

Datum:1 jan 2019 →  31 dec 2022
Trefwoorden:belangenverstrengeling
Disciplines:Artificiële intelligentie, Machine learning en besluitvorming