Evaluatie en verbetering van de statistische neerschalingsmethodes voor de klimaatimpactanalyse op hydrologische extremen

Jaar na jaar, wordt een toenemend belang van klimaatsveranderingen in onze maatschappij waargenomen. In watermanagement, gaat bijzondere aandacht naar de impact van klimaatsveranderingen op hydrologische variabelen, zoals overstromingen en droogte. Klimaatimpactanalyse van deze hydrologische variabelen gebeurt aan de hand van riolerings-en riviermodellen, aangedreven door inputseries die de toekomstige meteorologische situatie beschrijven. Op basis van aannames voor de toekomstige CO2 emissie, kunnen klimaatmodellen deze inputseries aanleveren. De klimaatmodeldata, gedefinieerd op grote tijds- en ruimteresolutie, wordt aan de hand van statistische neerschalingsmethodes getransformeerd naar data met een resolutie conform de vereisten voor de impactmodelering. Statistische neerschalingsmethodes verschillen in complexiteit, accuraatheid en onderliggende veronderstellen. Dit vraagt voor de ontwikkeling van een classificatiesysteem. Veelbelovende methodes uit dit classificatiesysteem worden geselecteerd en worden toegepast op cases studies in Vlaanderen. Na een evaluatie van de hydrologische impactresultaten en de identificatie van sterktes en limieten van de neerschalingsmethodes, worden besluiten geformuleerd omtrent de individuele bijdrage van iedere methode. Om rekening te houden met de onzekerheidsbijdrage ten gevolge van neerschaling, wordt een ensemble van neerschalingsmethodes ontwikkeld, getest en uiteindelijk geïntegreerd in een tool. Deze tool moet een betere ondersteuning bieden bij klimaatimpactanalyse in waterbeheer en -bouwkunde.