Fijnschalige irrigatie detectie via regionale gewasmodellering en data assimilatie

Irrigatie wordt een steeds belangrijkere component in de hydrologische cyclus van veel gebieden in Europa en heel de wereld. Het is echter niet eenvoudig om te achterhalen waar er precies geïrrigeerd wordt en hoeveel water daarvoor gebruikt wordt. Bodem-water modellen houden dikwijls geen of slecht rekening met irrigatie, maar satellieten zien het wel. Het verschil tussen model simulaties en satellietobservaties kan dus gebruikt worden om irrigatie op te sporen. Recent werd het AquaCrop model -dat normaal op de veldschaal toegepast wordt- aangepast om op regionale schaal goede schattingen van vegetatie en bodemvocht te simuleren, met of zonder verschillende soorten irrigatie. In HIDRO-LAND zullen drie methoden onderzocht worden om irrigatie te detecteren op basis van de overeenkomsten en verschillen tussen satellietwaarnemingen en model simulaties met en zonder irrigatie. Ten eerste kan irrigatie gedetecteerd worden op basis van verschillen in simulaties van AquaCrop en microgolf-gebaseerde satellietobservaties van bodemvocht en vegetatie. Ten tweede kunnen Aquacrop simulaties van bodemvocht en vegetatie omgezet worden in radar terugkaatsing via machine learning en vergeleken worden met Sentinel-1 radar signalen om geïrrigeerde gebieden te detecteren. Tenslotte zullen de toevoegingen van water (in de bodem en vegetatie) via Sentinel-1 data assimilatie aangeven waar irrigatie plaatsvindt en tegelijk de simulatie verbeteren.