< Terug naar vorige pagina

Project

iNNOCENS: datagestuurde klinische inzichten ter verbetering van neonatale zorg.

De analyse van vitale parameters die continu gemeten worden bij een opgenomen patiƫnt op neonataleintensieve zorgen biedt de mogelijkheid om computationele modellen op te stellen ter predictie vancomplicaties. Dit project heeft als doel een machine learning model te ontwikkelen om verworvenhersenschade van de prematuur te voorspellen. Dit model kan ingezet worden om bedside visualisatieaan te sturen binnen een zelflerend digitaal waarschuwingssyteem.
Datum:1 mei 2019  →  30 apr 2020
Trefwoorden:VROEG WAARSCHUWINGSSYSTEEM, DATAGEDREVEN GEZONDHEIDSZORG, PATIENTMONITORING DATAMINING
Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Neonatologie