< Terug naar vorige pagina

Project

Interactieve demonstratie van 'smart multimodal sensing' - I love Science Festival 2019 (ILSF) (BRGEOZ366)

Het doel is het demonstreren van verschillende types sensoren: de traditionele RGB-camera, maar ook een infrarood- en acoustische camera (geeft aan uit welke richting geluid komt) en een camera die diepte (afstand van objecten tot camera) weergeeft. Samen vormen deze sensoren een multimodale camera. Ten eerste willen we tonen hoe de sensoren fysisch werken, welke gegevens ze opleveren en wat we met de data kunnen doen qua analyse en herkenning. We willen het publiek bewust maken van de mogelijkheden alsook de beperkingen van de huidige technologie en sensibiliseren omtrent gevaren voor de privacy.
We voorzien een interactieve stand gebouwd rond 1 observator (een multimodale sensor die in alle richtingen kan draaien en zich aldus kan richten op een doel) en 2 rondrijdende wagentjes. De observator is gebouwd op een statief maar kan in alle richtingen ‘kijken’. Ze is voorzien van een multimodale camera en geconnecteerd met een computer voor de gegevensverwerking. De 2 wagentjes zijn ook voorzien van meerdere sensoren en een eigen processor. We voorzien een minimale behuizing zodat de onderdelen zichtbaar zijn. De bewegende onderdelen zorgen ervoor dat observaties gelinkt kunnen worden aan acties.
De fysische werking van de sensoren en technische opbouw van de systemen wordt schematisch weergegeven op posters. De meetgegevens en hun analyse worden getoond op grote schermen. De gegevens worden geanalyseerd (bijvoorbeeld gezichtsherkenning op camerabeelden). Dit wordt ook getoond. Tot slot kunnen de bezoekers, via een gebruiksvriendelijke computerinterface, bepalen wat er gebeurd met de beelden. De observator kan gericht worden op een doel (bijvoorbeeld geluidsbron, of warmtebron zoals mens). De wagentjes kunnen op een waargenomen doel afrijden, en bijvoorbeeld een persoon of object volgen (‘tracken’). Bezoekers kunnen zo experimenteren met het gebruiken van beelden.
Geavanceerde gegevensanalyse is gebaseerd op technieken uit de Artificiële Intelligentie (AI). Voor objectherkenning worden modellen aangeleerd en vervolgens toegepast. Uit deze modellen zullen de gebruikers kunnen kiezen.
Datum:1 jan 2019 →  30 apr 2019
Trefwoorden:senors
Disciplines:Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd, Datavisualisatie en beeldvorming