< Terug naar vorige pagina

Project

Meetstrategieën voor lokale luchtkwaliteit met heterogene netwerken van goedkope en mobiele sensoren

Dit doctoraatsonderzoek handelt over de ontwikkeling en toepassing van een methodologie voor het meten van luchtkwaliteit met een hoge temporele en spatiale resolutie. Voor de monitoring worden zowel draagbare toestellen mobiel ingezet als met goedkope sensoren gewerkt. Dit zal worden aangevuld met machine learning technieken om specifieke problemen rond de goedkope sensoren aan te pakken en met ruimtelijke interpolatietechnieken.

Datum:1 jan 2012 →  30 sep 2016
Trefwoorden:goedkope sensoren, machine learning, ruimtelijke interpolatie, Black Carbon, mobiele monitoring, stedelijke luchtkwaliteit
Disciplines:Computerarchitectuur en -netwerken, Toegepaste wiskunde, Theoretische informatica, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Andere informatie- en computerwetenschappen, Informatiewetenschappen, Distributed computing, Scientific computing, Duurzaamheids- en milieutechniek, Artificiële intelligentie, Programmeertalen, Informatiesystemen, Visual computing