Middleware voor Gedistribueerde Deep Learning Netwerken in ingebedde systemen

Machineleren en meer specifiek deep learning worden meer en meer gebruikt om gegevens te verwerken en te classificeren. De oorzaak hiervan is deels te wijten aan de groeiende expertise in het domain, maar ook aan de beschikbaarheid van gegevens. Veel machine learning algoritmes hebben nood aa gegevens die als training dienen voor het diepe neurale netwerk. Door het gebruik van Internet of Things technologieën is de verzameling en uitwisseling van gegevens enorm gegroeid, waardoor deep learning is doorgedrongen in veel toepassingsdomeinen. In dit project, willen we een middleware raamwerk ontwerpen en ontwikkelen om de uitwisseling van gegevens over de gedistribueerde deep learning netwerken te faciliteren. We willen ook de adaptiviteit onderzoeken naar veranderende omstandigheden en ook veiligheidsmaatregelen voorzien voor toegangscontrole and veilige gegevensuitwisseling tussen de verdeelde netwerken.

Trefwoorden:Deep learning network

Disciplines:Andere informatie- en computerwetenschappen niet elders geclassificeerd