< Terug naar vorige pagina

Project

MOZAIK: Schaalbaar en veilig delen van data (MOZAIK)

Het doel van MOZAIK is om een schaalbaar en veilig dataplatform te bouwen voor
privacyvriendelijke analysemethodes om persoonlijke, eigendoms-, commerciële, en industriële
data te delen. Het dataplatform vormt de basis van een dynamische datamarkt en economie.
We zullen de volgende bouwblokken ontwikkelen:
- Een software-implementatie voor veilige en privacyvriendelijke gedistribueerde IoT-datacollectie,
en een analysesysteem voor de hele datacyclus, van datageneratie tot dataverdeling. Deze
oplossing vult belangrijke technologische gaten aan de hand van uitdaginggebaseerde en/of
gebruikergedreven onderzoek en innovatieve inspanningen.
- Een platform op aanvraag dat toegang verleent tot expertise, kennis, algoritmes en hulpmiddelen
met betrekking tot technologieën die de privacy en beveiliging verbeteren.
- Een hybride persoonlijke en niet-persoonlijke datamarktplaats die de huidige wetgeving
respecteert, en die toelaat om de controle van de data en het gebruik ervan ter beschikking te
stellen aan zowel het individu waarover de data gaat als de eigenaar ervan.
Het systeem voor dataverzameling zal state-of-the-art lichtgewicht encryptieschema’s en
gedistribueerde berekeningsprotocollen gebruiken, met als doel gevoelige data geheim te houden
en deze te beschermen tegen aanvallen van hackers en single points of failure vermijden. Om de
bescherming van de databron te versterken in overeenstemming met het wettelijk kader (bijv.
AVG), zullen we gebruik maken van anonieme communicatiesystemen, die robuust zijn tegen
denial-of-service aanvallen.
Onze data-analyse oplossing is gebaseerd op efficiënte, gedecentraliseerde cryptografische
protocollen voor de verwerking van versleutelde data wat leidt tot minimale privacy risico’s. De
gebruikte technieken maken het mogelijk om eigendoms- en commerciële data betrouwbaar en
veilig te delen en uit te wisselen, met geautomatiseerde controles op het respecteren van legale
rechten en eerlijke vergoeding voor de dataeigenaars.

Datum:1 okt 2020 →  Heden
Trefwoorden:secure and privacy-friendly data platform, privacy-friendly analytics, IoT cloud stack, secure computation, data protection and privacy
Disciplines:Records en informatiemanagement, Cryptografie, privacy en beveiliging