Multimodale data mining en Fusie voor Beeldinterpretatie in aardobservatie

Recente vooruitgang in teledetectietechnologie hebben geleid tot de toegenomen beschikbaarheid van een veelheid satellieten en luchtgegevens met toenemende ruimtelijke, spectrale en temporele resoluties. Bovendien, op lagere hoogten, vliegtuigen en onbemande vliegtuigen kunnen zeer hoge resolutie beelden leveren van een gerichte locaties. Remote sensing beelden van zeer hoge geometrische resolutie kan een nauwkeurige en gedetailleerde weergave van de ondervraagde scène, wat cruciaal is voor elke toepassing die inhoud analyse. Combineren van ruimtelijke informatie met andere informatie (zoals spectrale informatie uit hyperspectrale beelden of hoogtegegevens van LiDAR), kan uitgebreidere interpretatie van voorwerpen op de aarding. Extraheren van de relevante informatie uit massieve remote sensing data zeer moeilijk wordt in de praktijk (het fenomeen dat is vandaag de dag ook wel aangeduid als de big data op verschillende gebieden van de wetenschap).