Nieuwe ontwikkelingen in vloeistofchromatografie voor de analyse van complexe stalen

Het in dit voorstel beschreven onderzoek heeft tot doel de analyse van complexe monsters in diverse toepassingsgebieden (farmaceutisch, (bio)medisch, milieu...) te verbeteren door de drie parameters die de resolutie van een chromatografische scheiding bepalen, te onderzoeken en verbeteren: efficiëntie, selectiviteit en retentie. Nieuwe methodologieën worden ontwikkeld om de nauwkeurigheid waarmee de verschillende bijdragen tot massa transfer worden gemeten, te verbeteren om betere modellen voor piekverbreding te verkrijgen. Deze modellen kunnen uiteindelijk worden gebruikt om verbeterde kolomarchitecturen te ontwerpen voor de scheiding van zowel kleine als grote (bio)moleculen. Innovatieve hardware componenten worden ontworpen om orthogonale scheidingsmechanismen te combineren in zogenaamde multidimensionele analyses, waardoor de selectiviteit van de scheiding aanzienlijk kan worden verhoogd. Tot slot wordt machine learning toegepast om het besluitvormingsproces voor de optimalisatie van scheidingen te verbeteren en te automatiseren, zowel met als zonder kennis van de identiteit van de betrokken componenten.