< Terug naar vorige pagina

Project

Op ruimte gebasseerde data van de zonnewinden en de corona, gebruikt in machine learning toepassingen en het ontdekken van vergelijkingen

Vacature: 3 PhD-posities in een ERC AdG-project over de studie van de ruimteomgeving van de aarde (ref. BAP-2023-221) De studie van de ruimtevaartomgeving op aarde is van groot intellectueel belang vanwege de directe toegang die deze biedt tot kritische processen met veel astrofysische en laboratoriumtoepassingen (golven, instabiliteiten, magnetische herverbinding, deeltjesversnelling, turbulentie, schokken). Maar de studie van de magnetosfeer heeft ook een grote maatschappelijke impact omdat ruimteweerprocessen plaatsvinden kan leiden tot ernstige stormen in de ruimte met existentiële gevolgen voor mens en technologie in de ruimte en die ernstige gevolgen kunnen hebben bedreiging voor de infrastructuur (elektriciteitsnet, telecommunicatie) waarvan onze samenleving afhankelijk is. TerraVirtualE is van plan dat te doen ontwikkel het eerste model van deze omgeving volledig gebaseerd op de eerste principes: dat wil zeggen met behulp van een directe numerieke simulatie van zowel ionen als elektronen die in het systeem aanwezig zijn zonder benaderingen in hun evolutie te introduceren. De kandidaat zal gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken om processen en gegevensbronnen te analyseren met betrekking tot de aardse ruimteomgeving: - Leertechnieken zonder toezicht voor het extraheren en analyseren van kenmerken - Begeleid leren en diepgaande leertechnieken voor de voorspelling van extreme gebeurtenissen die plaatsvinden in de aardse ruimte omgeving

Datum:8 nov 2023 →  Heden
Trefwoorden:Magnetosphere, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Magnetic Reconnection, Solar Flares
Disciplines:Ruimteplasmafysica en zonnefysica
Project type:PhD project