PU leren van relationele data

Het doel van het project is om twee substantiële tekortkomingen aan te pakken in het bestaande werk op het gebied van PU-leren, dat voorkomt dat deze technieken breder zijn voor een groot aantal belangrijke toepassingen. De projecten (1) richten zich namelijk op het veel minder bestudeerde probleem van het beschouwen van PU-gegevens in een relationele omgeving, en (2) beschouwt gegevens waarbij de waargenomen positieve voorbeelden niet volledig willekeurig werden geselecteerd.