< Terug naar vorige pagina

Project

Signaalverwerkingsalgoritme voor next-gen Neuro-sensortechnologie

De mogelijkheid om de hersenen 24/7 chronisch te volgen tijdens dagelijkse activiteiten zou een revolutie zijn in mensen-machine-interacties door het gebruik van hersen-computerinterfaces (BCI) en zou ambulante monitoring van patiënten met neurologische aandoeningen mogelijk maken. Zo'n chronische systemen moeten aan uitdagende energie- en miniaturisatiebeperkingen voldoen, wat leidt tot modulaire ontwerpen waarin meerdere genetwerkte miniatuur neurosensormodules met elkaar verbonden zijn. Dit brengt verschillende uitdagingen met zich mee, zoals lage SNR-signalen, een verminderde en meer gelokaliseerde ruimtelijke correlatie van de signalen over de verschillende sensorknooppunten en een beperkte batterijcapaciteit. In dit project zullen we adaptieve data-driven neurale signaalverwerkingsalgoritmen ontwerpen die kunnen worden ingebed in laagvermogen en geminiaturiseerde neurosensorplatforms met gedistribueerde of parallelliseerbare architecturen, in de context van verschillende BCI- en biomedische toepassingen.

Datum:9 sep 2020 →  Heden
Trefwoorden:signal processing, brain-computer interfaces, bci, distributed, neurosensing, algorithm
Disciplines:Signaalverwerking
Project type:PhD project