< Terug naar vorige pagina

Project

Structurele Schade-monitoring (SSM) in glazen constructies.

Structurele schade-monitoring is de implementatie van een schade-georiënteerde strategie om de huidige gezondheid van een structuur te controleren. Schade is gedefinieerd als veranderingen in de materialen en/of de geometrische aspecten van deze constructies, inclusief veranderingen aan de randvoorwaarden of de connectiviteit van het systeem. Schade beïnvloedt de huidige en toekomstige prestaties van deze constructies. De shift van conventionele visuele inspecties naar intelligente sensor-gebaseerde SSM wint snel aan populariteit, zowel in academische als in commerciële kringen. Intussen heeft de toepassing van glas als structureel component of als gevelmateriaal aan aandacht gewonnen, vergeleken met het gebruik als louter invulpaneel in het verleden. Hoewel structureel glas de gedaante van de structuur verbetert, zorgt het bros karakter van glas voor een substantieel risico op plotse breuk. Hierdoor is het noodzakelijk om gebreken aan de constructie vroeg te identificeren en te lokaliseren, om vervolgens onderhoud te faciliteren en zo de veiligheid van de constructie te garanderen.  Hoewel de applicatie van verschillende SSM-methoden op verscheidene constructies reeds is onderzocht, heeft de implementatie van SSM-methoden op glazen constructies tot nog toe weinig aandacht gekregen. Verdere onderzoekspogingen zijn nodig om efficiënt beheer van deze constructies mogelijk te maken. Het doel van dit project is een structureel schade-monitoring systeem te beramen en te implementeren. Dit door gebruik van sensoren in glazen constructies, met als doel potentiële schade te herkennen, te lokaliseren, en de verdere levensduur van de constructie in te schatten. Dit project omvat zowel numerieke als experimentele fasen.

Datum:5 okt 2021 →  30 apr 2022
Trefwoorden:Damage detection, structural health monitoring, structural glass
Disciplines:Niet-destructief onderzoek, veiligheid en diagnose, Structurele ingenieurskunde
Project type:PhD project