Voorspellende modellen uitleggen met het oog op data science ethics in business en society

Artificiële Intelligentie (AI) heeft een steeds grotere impact op de maatschappij en wordt al gebruikt in verschillende high-stakes beslissingsdomeinen zoals in financiën, justitie en gezondheidszorg. Dit betekent ook dat het van groot belang is om ervoor te zorgen dat de beslissingen gemaakt door het AI systeem in lijn zijn met onze ethische doelstellingen. In mijn onderzoek zal ik me focussen op de ethische gebieden van transparantheid, fairness en privacy. Transparantheid is gelinkt aan hoe goed men het AI model en zijn beslissingen kan begrijpen.. Fairness van een AI model gaat over het niet discrimineren tegen kwetsbare groepen (zoals bijvoorbeeld vrouwen of een bepaalde etnische groep), terwijl privacy respect voor persoonlijke data vereist. Ik zal deze ethische concepten linken aan het domein van Explainable AI, en in specifiek aan Counterfactual Explanations. De voornaamste bijdrage van mij onderzoek zal het ontwikkelen van nieuwe methodologieën zijn om deze ethische issues te verbeteren en te valideren wanneer Explainable AI gebruikt wordt.

Trefwoorden:DATAWETENSCHAPPEN

Disciplines:Operations-onderzoek en mathematisch programmeren, Datamining, Machine learning en besluitvorming, Bedrijfseconomie