Titel Promotor Affiliaties "Korte inhoud" "(i-bollards) Intelligent pro-actief waarschuwingssysteem met geconnecteerde boulders voor de haveninfrastructuur." "Peter Hellinckx" "Internet Data Lab (IDLab)" "Dit project is ontstaan uit de zoektocht van de haven van Antwerpen naar een innovatieve en kostenefficiënte oplossing om hun boulders beter te monitoren. Dit is belangrijk om overbelasting te vermijden, zeker met de alsmaar grotere schepen met zwaardere ladingen. Overbelaste boulders vormen een acuut gevaar in de haven met losschietende meertouwen tot gevolg waardoor schepen loskomen en tegen de kaaimuur kunnen botsen of boulders die letterlijk in een schip gekatapulteerd worden. Na een uitgebreide zoektocht is de haven tot de conclusie gekomen dat er momenteel nog geen voor de hand liggende oplossing op de markt is en hebben ze een call georganiseerd voor innovatieve oplossingen. Als reactie op deze call heeft IDLab een intelligent pro-actief waarschuwingssysteem voorgesteld dat bestaat uit geconnecteerde boulders om de haveninfrastructuur te monitoren. Dit systeem is gebaseerd op twee kerncompetenties ontwikkeld binnen IDLab: (i) sensoren en energiezuinige draadloze communicatie en (ii) intelligente dataverwerking. Aan de ene kant werd de voorgestelde oplossing positief onthaald door de haven en het potentieel erkend maar aan de andere kant is het duidelijk dat er nog verder onderzoek nodig is om de oplossing te kunnen uitrollen in een operationele omgeving. Binnen deze POC zal er ook onderzoek gedaan worden naar enerzijds het verdere marktpotentieel van deze technologie en anderzijds de technologische en contextuele requirements om een technologieleverancier de oplossing verder te laten opschalen naar de volledige haven. Verdere opportuniteiten in nichemarkten zullen worden geïdentificeerd op zowel de korte als de lange termijn door onder andere nauw samen te werken met de haven en gebruik te maken van hun uitgebreid netwerk (bv. de havens van Rotterdam, Hamburg en LA)." "Verbetering van de capaciteit voor de veerkracht van klimaatverandering in Nakuru, Kenia door middel van een op AI gebaseerd monitoring- en vroegtijdig waarschuwingssysteem voor door klimaatverandering veroorzaakte luchtvervuiling" "Sofie Pollin" "Waves: Core Research and Engineering (WaveCore), Sociale en Culturele Antropologie (OE)" "De hoofddoelstelling is het versterken van klimaatbestendigheid in Nakuru door lokale meteorologische diensten te voorzien van AI-gestuurde voorspellingsmodellen die aansluiten bij Nakuru's Climate Change Act, de National Climate Change Plan 2023 - 2027 en het Sustainable Energy Access and Climate Action Plan (SEACAP). De kern van dit project ligt in de samenwerking tussen specialisten van KU Leuven op het gebied van ‘big data’, Artificiële Intelligentie (AI) en burgerparticipatie en milieuwetenschappers van Egerton University in Kenia. Zij werken samen met stakeholders zoals het RESPIRA-expertnetwerk, dat zich inzet voor het verminderen van luchtwegaandoeningen in Afrika, Sensors.Africa uit Kenia, een initiatief van Code for Africa gericht op dataverzameling inzake milieu, de Kenya Meteorological Society, de Belgische 'Voices That Count' gespecialiseerd in burgerparticipatie en data-experts van het Belgische bedrijf XYZT gespecialiseerd in data visualisaties. Voortbouwend op deze strategische samenwerkingen, richt het project zich op:- verbetering van technische vaardigheden: versterking van de meteorologische afdeling van Nakuru door geavanceerde AI-technologieën te introduceren. Dit zal hen toelaten om betere voorspellingen te doen wat betreft de link tussen luchtvervuiling en klimaatverandering en zal hun capaciteiten voor effectbeoordeling en kwetsbaarheidsanalyse versterken.- evidence-Based Policy Development: Samenbrengen van belanghebbenden om regionaal klimaatgericht beleid in Nakuru te verfijnen en uit te breiden. Dit beleid zal gebaseerd zijn op gedegen wetenschappelijk bewijs en input gecreëerd door de AI-gebaseerde technologie geïntroduceerd in het meteorologisch instituut.- maximalisatie van AI-gestuurde inzichten: Valorisatie van het gegenereerde AI-platform voor betere adaptatie-strategieën met betrekking tot door klimaatverandering veroorzaakte toename van luchtverontreiniging en andere onderling gerelateerde klimaatverandering-gerelateerde parameters. Het AI-platform zal ook bijdragen tot het vergroten van de publieke bewustzijn over de relatie tussen klimaatverandering en luchtverontreiniging.Het project vormt een centraal onderdeel van Nakuru's langetermijnstrategie voor klimaatadaptatie." "iNNOCENS: datagestuurde klinische inzichten ter verbetering van neonatale zorg." "Kris Laukens" "Laboratorium Experimentele geneeskunde en Pediatrie (LEMP)., ADReM Data Lab (ADReM)" "De analyse van vitale parameters die continu gemeten worden bij een opgenomen patiënt op neonatale intensieve zorgen biedt de mogelijkheid om computationele modellen op te stellen ter predictie van complicaties. Dit project heeft als doel een machine learning model te ontwikkelen om verworven hersenschade van de prematuur te voorspellen. Dit model kan ingezet worden om bedside visualisatie aan te sturen binnen een zelflerend digitaal waarschuwingssyteem." "Intelligente beslissing en de voorspelling methoden met behulp van fuzzy sets aan waarschuwingssystemen" "Martine De Cock" "Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek" "Dit project heeft twee doelstellingen: (1) Om een U+200BU+200Balgemene framawork van geïntegreerde waarschuwingssysteem (WS) te ontwikkelen. Dit kader zal zowel de technische en organisatorische elementen en hun relaties, die bijzonder wordt gekeken naar zowel een generatie vroegtijdige waarschuwing van informatie fusie en besluitvorming van waarschuwingen bevatten. (2) Om een U+200BU+200Bnieuwe fusie methode ontwikkelen om de onzekere informatie (met behulp van fuzzy sets en fuzzy case-based reasoning) te beheren op een geïntegreerde manier te waarschuwen generatie." "Onderzoek naar hoe de kwantificatie van gedrag bij vogels kan aangewend worden om welzijn en productiviteit te verhogen van deze dieren in gevangenschap" "Tomas Norton" "Dier en Mens (A2H)" "Dit doctoraatsonderzoek bestaat uit twee onderzoeksprojecten, waarin wordt onderzocht hoe cameras kunnen aangewend worden om zowel welzijn als productiviteit van vogelsoorten op te volgen. Meer specifiek zal onderzocht worden tot in welke mate geautomatiseerde camera-gebaseerde herkenning en kwnatificatie van gedrag kan ingezet worden voor tijdelijke monitoring van welzijn en productiviteit, alsook voor bijhorende specifieke behandelingen om welzijn en productiviteit te verhogen. Er wordt verwacht dat de onderzoekresultaten quasi rechtstreeks overdraagbaar zijn naar commerciële toepassingen.Het eerste project betreft de ontwikkeling van een vroege waarschuwing-systeem voor de aanwezigheid van rode vogelmijt in commerciële pluimveehouderijbedrijven in NW Europa. Het zal onderzocht worden welke kenmerken van gedragingen van leghennen op groepniveau, geassocieerd met de aanwezigheid van rode vogelmijt, kunnen gedetecteerd en gekwantificeerd worden met cameras. Het tweede project bestaat uit de ontwikkeling van algoritmes die in staat stellen om automatisch de paarcompatibiliteit te kwantificeren tussen individuele monniksgieren in Europese dierentuinen, gebaseerd op hun onderling gedrag. Het zal onderzocht worden welke kenmerken van welke gedragingen automatisch gedetecteerd en gekwantificeerd kunnen worden met cameras.  "